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上海電力大學2025年碩士研究生入學復試《數(shù)值分析》課程考試大綱
參考書目:
① 俞文健. 數(shù)值分析與算法(第3版). 北京:清華大學出版社,2020年.
② 肖悠南. 現(xiàn)代數(shù)值計算方法(第2版). 北京:北京大學出版社,2016年.
一、復習總體要求
要求學生能掌握現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法、數(shù)值分析的基本理論、數(shù)值求解一般數(shù)學問題的思想與主要算法、及相關算法的程序設計原理,并能初步用于解決實際中的數(shù)值計算問題。
二、復習內(nèi)容
線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程(組)的數(shù)值求解方法、多項式插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程數(shù)值解。具體復習內(nèi)容如下。
第一章 數(shù)值計算中的誤差
科學計算的意義,誤差的來源,誤差的傳播,誤差與有效數(shù)字的關系,算法的穩(wěn)定性,數(shù)值計算中應注意的幾個原則。
第二章 非線性方程求根
非線性方程求根的二分法與迭代次數(shù),不動點迭代法及其收斂性,牛頓迭代法及其收斂條件,割線法與拋物線法的思想,通用求根算法Zeroin的思想,非線性方程組求解的牛頓法。
第三章 線性方程組的直接解法
杜利脫爾(Doolittle)和克洛脫(Crout)三角分解法求解線性方程組,解三對角型方程組的追趕法,對稱正定矩陣的喬列斯基(Cholesky)分解法。
第四章 線性方程組的迭代解法
向量和矩陣的范數(shù),雅克比(Jacobi)迭代、GS迭代法、SOR迭代法,迭代法的收斂分析。
第五章 函數(shù)逼近與函數(shù)插值
函數(shù)逼近和函數(shù)插值的基本原理,連續(xù)函數(shù)的最小二乘法,離散型數(shù)據(jù)的最小二乘法,拉格朗日插值,牛頓插值,分段多項式插值,埃爾米特插值,樣條插值,插值余項。
第六章 數(shù)值積分
插值型求積公式及其代數(shù)精度,牛頓-科特斯公式,復合梯形求積公式,復合辛普森求積公式,高斯求積公式,龍貝格積分算法,自適應積分算法。
第七章 矩陣特征值計算
冪法、反冪法,矩陣的正交三角化。
第八章 常微分方程初值問題的解法
常微分方程(組)的數(shù)值求解方法的思想,歐拉法,梯形法,改進歐拉法,經(jīng)典四步龍格-庫塔方法。
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