2021年西安交通大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)考研參考書目及考試大綱

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述

§1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理

§2 分布集中趨勢的測度

§3 分布離散程度的測度

§4 分布偏態(tài)和峰度的測度

抽樣分布

§1 常用的抽樣方法

§2 抽樣分布

參數(shù)估計(jì)

§1 參數(shù)估計(jì)的基本原理

§2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

§3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

§4  樣本量的確定

假設(shè)檢驗(yàn)

§1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

§2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)

§3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)

方差分析

§1 方差分析引論

§2  單因素方差分析

§3 雙因素方差分析

時(shí)間序列分析

§1 時(shí)間序列分描述性分析

§2 時(shí)間序列及其構(gòu)成因素

§3 時(shí)間序列趨勢變動(dòng)分析

§4  季節(jié)變動(dòng)分析

統(tǒng)計(jì)指數(shù)

§1 指數(shù)的概念與分類

§2  總指數(shù)的編制方法

§3 指數(shù)體系與因素分析

一元回歸模型分析

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一元線性回歸模型
§1　回歸分析概述
§2　一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
§3　一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
§4　一元線性回歸分析的應(yīng)用：預(yù)測問題

多元回歸模型分析

經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型
§1　多元線性回歸模型
§2　多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
§3　多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
§4　多元線性回歸模型的預(yù)測
§5　可化為線性的多元非線性回歸模型

§6 虛擬變量模型
§7  受約束回歸

違背經(jīng)典假設(shè)的處理方法

放寬基本假定的模型

§1 多重共線性
§2 異方差性
§3 隨機(jī)內(nèi)生解釋變量問題
§4  模型設(shè)定偏誤

時(shí)間序列模型

時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

§1 序列相關(guān)性
§2  時(shí)間序列的平穩(wěn)性及檢驗(yàn)