北京航空航天大學

導師詳細信息

姓名：馬曉磊

性別：男

出生年份：1985

職稱：副教授

院系：交通科學與工程學院

首次聘任導師時間：2015

現(xiàn)聘任導師一級學科名稱：交通運輸工程

現(xiàn)聘任導師二級學科名稱：交通信息工程及控制

聘任在第二學科培養(yǎng)博士生專業(yè)名稱：無

聘任在自主設置學科培養(yǎng)博士生專業(yè)名稱：無

主要研究方向及特色：交通大數(shù)據(jù)，城市公交系統(tǒng)，大規(guī)模交通數(shù)據(jù)挖掘與管理，交通信息系統(tǒng)，物流規(guī)劃與建模

電子信箱：xiaolei@buaa.edu.cn

辦公電話：無

辦公地點：北京市海淀區(qū)學院路37號北京航空航天大學IRC大樓402

通信地址：北京市海淀區(qū)學院路37號北京航空航天大學交通科學與工程學院

個人簡介：

1.簡介

馬曉磊，男，工學博士，北京航空航天大學交通科學與工程學院交通運輸工程系副教授，碩士生導師。2007年6月畢業(yè)于北京理工大學信息工程系，獲工學學士學位；2010年，2013年畢業(yè)于美國華盛頓大學土木與環(huán)境工程系，分別獲交通工程專業(yè)碩士、博士學位；2013年6月至2013年10月在美國華盛頓大學西北交通研究中心從事博士后研究工作；2013年12月起任北京航空航天大學交通學院副教授，并入選北航2013年第三批“卓越百人”計劃。

共參與美國交通部、華盛頓州交通部、美國聯(lián)邦交通局項目10項，主持包括國家自然科學基金、國家科技支撐計劃子課題、教育部中央高�；�本業(yè)務費，江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心項目等5項。目前已經(jīng)在PLOSONE , IEEE Transactionson Intelligent Transportation Systems、Transportation Research Part C: Emerging Technologies等交通領域頂級期刊以及TRB等國際頂級會議上發(fā)表學術論文30余篇，其中16篇被SCI收錄，受邀出版英文專著1章，擔任美國科學院交通研究會(TRB)人工智能與高級計算應用委員會委員。入選2015年北京市科技新星人才計劃。

2.研究方向：

交通大數(shù)據(jù)

交通數(shù)據(jù)挖掘與人工智能

城市公交系統(tǒng)

大規(guī)模交通網(wǎng)絡建模與分析

3.教學經(jīng)歷

智能交通運輸系統(tǒng)（英文），交通科學與工程學院，北京航空航天大學，2014

Transportation Engineering（交通工程基礎）.土木與環(huán)境工程系，美國華盛頓大學，2013

Transportation Systems Operation（交通系統(tǒng)控制），土木與環(huán)境工程系，美國華盛頓大學，2012

4.學術兼職

委員，美國科學院交通研究會(TRB)人工智能與高級計算應用委員會

區(qū)域副編輯，第十屆交通運輸領域華人學者國際會議

高級會員，美國土木工程師學會

會員，美國交通工程師學會

會員，中國旅美華人交通運輸協(xié)會

會員，美國電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)

審稿人，Transportation Research Part C，Transportation Research Part D，Transportation Research Record，Expert Systems with Applications，Public Transport，Transportation，ASCE Journal of Transportation Engineering，International Journal of Geographical Information Science，Annals of the Association of American Geographers，Journal of Transportation Safety & Security

5.獲獎情況

北京市科技新星計劃，2015-2017

北航卓越百人計劃，2013

Boeing/GTTL Academic Achievement Awards, 2010

NACOTA Publication Fellowship, 2010

6.代表性著作

[1]Xiaolei Ma, Haiyang Yu, Yunpeng Wang and Yinhai Wang, Large-scale Transportation Network Congestion Evolution Prediction Using Deep Learning Theory, PLOS ONE, In Press, 2015.

[2]Xiaolei Ma, Yao-Jan Wu, Yinhai Wang, Feng Chen, and Jianfeng Liu, Mining Smart Card Data for Transit Riders’ Travel Patterns, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Vol. 36, pp.1-12, 2013.(SCI)

[3]Xiaolei Ma, Yao-Jan Wu, and Yinhai Wang. DRIVE Net: An E-Science of Transportation Platform for Data Sharing, Visualization, Modeling, and Analysis, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2215, pp.37-49, 2011.(SCI)

[4]Xiaolei Ma, Edward McCormack and Yinhai Wang. Processing Commercial GPS Data to Develop a Web-Based Truck Performance Measures Program, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2246, pp.24-36, 2011.(SCI)

[5]Xiaolei Ma and Yinhai Wang, "Development of A Data-driven Platform for Transit Performance Measures Using Smart Card Data and GPS Data", ASCE Journal of Transportation Engineering, Vol.140, Issue 12, 04014063, 2014.