西南交通大學(xué)

趙海全，男，工學(xué)博士，教授，博士生導(dǎo)師，IEEE/CIS/IES會(huì)員，省科青聯(lián)理事、川青聯(lián)委員、成都市知聯(lián)會(huì)常務(wù)理事。獲教育部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（排名第3），第十二屆詹天佑鐵道科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)—青年獎(jiǎng)，入選四川省有突出貢獻(xiàn)的優(yōu)秀專(zhuān)家，四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人后備，四川省杰出青年學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人培育計(jì)劃。
1998年畢業(yè)于西南交通大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)獲理學(xué)學(xué)士；并于2005年和2010年畢業(yè)于西南交通大學(xué)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)分別獲工學(xué)碩士和博士學(xué)位。2010年3月作為引進(jìn)人才進(jìn)入西南交通大學(xué)從事教學(xué)和科研工作。2004年晉升為講師，2008年破格晉升為副教授，2012年破格晉升為教授，并于2010年和2013年分別遴選為碩士生導(dǎo)師和博士生導(dǎo)師。2015-2016年美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)高級(jí)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。
近年來(lái)，主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目2項(xiàng)，主持四川省青年科技基金1項(xiàng)和中央高�；究蒲锌萍紕�(chuàng)新項(xiàng)目1項(xiàng)；主研國(guó)家級(jí)或省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)。以第一作者或通訊作者已在IEEE Trans.Signal Processing(IF:2.335),IEEE Trans.Neural Networks(IF:3.72),IEEE Trans.Industrial Electronics(IF:5.16),IEEE Trans.Communication(IF:2.07),IEEE/ACM Trans.Audio, Speech and Language Processing(IF:1.782), IEEE Trans.System,Man and Cybernetics-Part B(IF:2.361)、IEEE Signal Processing Letters、Electronics Letters、IET Signal Processing、Signal Processing、《中國(guó)科學(xué)》、《物理學(xué)報(bào)》等國(guó)內(nèi)外信號(hào)處理領(lǐng)域的著名權(quán)威學(xué)術(shù)期刊與學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文60多篇（40多篇SCI收錄期刊論文），申請(qǐng)及授權(quán)專(zhuān)利17項(xiàng)。曾獲得西南交通大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎(jiǎng)，2010年獲“Excellent Student Paper Award”獎(jiǎng)（發(fā)表在IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics-Part B上的Regular論文），2009年，獲得第九屆詹天佑鐵道部科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)—西南交通大學(xué)詹天佑專(zhuān)項(xiàng)獎(jiǎng)，2005年，獲得西南交通大學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文獎(jiǎng)。

學(xué)術(shù)任職

《Recent Patents on Space Technology》等國(guó)際期刊編委成員；
擔(dān)任IEEE Trans. Neural Networks、IEEE Trans. Audio, Speech and Language Processing、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Signal Processing Letters、IEEE Communications Letter、EURASIP Journal on Advances in Signal Processing、IET Signal Processing、Digital Signal Processing等30多個(gè)國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊特邀審稿專(zhuān)家。

主要研究方向

智能信號(hào)處理及在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
電能質(zhì)量控制-自適應(yīng)諧波抑制及有源電力濾波器（APF）
主動(dòng)噪聲控制
自適應(yīng)信號(hào)處理
非線(xiàn)性自適應(yīng)濾波：自適應(yīng)Volterra濾波器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波器等