北京工業(yè)大學(xué)

個(gè)人簡(jiǎn)介

李明愛，博士，副教授，自動(dòng)化系書記。入選北京市委組織部?jī)?yōu)秀人才，兼任北京人工智能學(xué)會(huì)理事，及“控制理論與應(yīng)用”、“電子與信息學(xué)報(bào)”等期刊審稿人。主持或參與國(guó)家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金等省部級(jí)以上項(xiàng)目10余項(xiàng)，獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、北京市科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)及多項(xiàng)教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)。以第一作者在國(guó)內(nèi)外期刊及國(guó)際會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，被SCI、EI、ISTP收錄40余篇，以第一發(fā)明人獲國(guó)家發(fā)明專利9項(xiàng)、國(guó)家軟件著作權(quán)4項(xiàng)。

主要研究興趣

1.智能信息處理

2.腦機(jī)接口技術(shù)

3.智能控制理論與應(yīng)用

近五年主持的科研項(xiàng)目

1.“基于MI-EEGs增強(qiáng)手部運(yùn)動(dòng)皮層區(qū)激活強(qiáng)度的閉環(huán)康復(fù)方法”，北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人<？/span>

2.“運(yùn)動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可塑性建模”，北京市優(yōu)秀人才項(xiàng)目，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

3.“基于運(yùn)動(dòng)想像腦電信號(hào)的主動(dòng)式肢體康復(fù)關(guān)鍵技術(shù)研究”，北京市教委面上項(xiàng)目，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

4.“面向手部運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)的腦電信號(hào)獲取與識(shí)別方法”，北京工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究基金，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

主要科研成果

1.論文情況

[1]Mingai Li，Yan Cui, Jinfu Yang. Automatic Removal of Ocular Artifact from EEG with DWT and ICA Method. Applied Mathematics & Information Sciences,7(2) :809-816,2013

[2]Mingai Li, Naigong Yu, Junfiei Qiao and Xiaogang Ruan. Infinite-horizon Optimal Control Based on Continuous-time Continuous-state Hopfield Neural Networks, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 4(4): 707-720, 2006

[3]Li Mingai, Ma Jianyong, Yang Jinfu. An Adaptive Optimal Frequency Band Extraction Method for EEG under Flexion and Extension Imagery Tasks of Index Finger. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 6(20): 1-12, 2012

[4]Li Mingai, Li Xiang,Yang Jinfu and Hao Dongmei. Automatic recognition and removal of ocular artifacts with ICA algorithm, International Journal of Digital Content Technology and its Applications,7(9):287-296,2013

[5]李明愛，崔燕，楊金福. 腦電信號(hào)中眼電偽跡去除方法的研究，電子學(xué)報(bào)，41(6):1207-1213, 2013

[6]李明愛，崔燕，楊金福，郝冬梅. 基于HHT和CSSD的多域融合自適應(yīng)腦電特征提取方法，電子學(xué)報(bào)，41(11), 2013

[7]李明愛，阮曉鋼.基于連續(xù)Hopfield網(wǎng)絡(luò)的多變量時(shí)變系統(tǒng)最優(yōu)控制，控制與決策，20(9): 1038-1042, 2005

[8]李明愛, 喬俊飛，阮曉鋼.用改進(jìn)的差分式Hopfield網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)線性二次型最優(yōu)控制,控制理論與應(yīng)用，22(5): 837-842, 2005

[9]李明愛，喬俊飛，阮曉鋼. 基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)域控制方法，控制與決策，21(8): 918-922, 2006

[10]李明愛，喬俊飛，阮曉鋼.用連續(xù)Hopfeild網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)無限域上的最優(yōu)控制，控制理論與應(yīng)用，23(4): 640-644, 2006

[11]李明愛，馬建勇，楊金福. 基于小波包和熵準(zhǔn)則的最優(yōu)頻段提取方法，儀器儀表學(xué)報(bào)，33(8):6683-6690, 2012

[12]李明愛，王蕊，郝冬梅。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù)的運(yùn)動(dòng)想象腦電識(shí)別方法，北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，37（3）：347-352，2011

[13]李明愛，劉凈瑜，郝冬梅�；�于改進(jìn)CSP算法的運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)識(shí)別方法，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)，28(2)：136-140, 2009

[14]李明愛，王蕊，郝冬梅。想象左右手運(yùn)動(dòng)的腦電特征提取及分類研究，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)，28(2)：130-135，2009

[15]李明愛，張方堃，劉雷，郝冬梅。基于B樣條小波變換的視覺誘發(fā)電位的識(shí)別方法，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)，29(3)：353-357，2010

[16]李明愛，張誠(chéng)，楊金福。一種基于ICA的腦波疲勞狀態(tài)判斷方法，北京生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)，30（1）：57-61，2011

[17]李明愛，焦利芳，郝冬梅，喬俊飛. 基于多個(gè)并行CMAC神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，20(24)：6683-6685，2008

[18]李明愛，阮曉鋼.基于連續(xù)型Hopfeild網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)控制方法, 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，30(1) : 27-30, 2004.

[19]李明愛，陸嬋嬋. 基于改進(jìn)CSSD的腦電特征提取方法。北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，39(7):1021-1028，2013

[20]李明愛，李驤，楊金福，郝冬梅.基于小波包法與CSSD的P300特征提取方法。北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2013

[21]李明愛，焦利芳. 自平衡兩輪機(jī)器人的分層模糊控制，控制工程,16(1)：80-82, 2009

[22]李明愛，焦利芳. 用基于CMAC 的Q學(xué)習(xí)方法實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的平衡控制，中國(guó)控制與決策會(huì)議，中國(guó), 大連. July 2-4, 2008: 2668-2672

[23]李明愛，楊林豹，楊金福. 具有在線自學(xué)習(xí)能力的腦電信號(hào)分類方法，計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，19(11)：2763-2765, 2011

[24]李明愛,林琳,楊金福. 基于小波包最優(yōu)基的運(yùn)動(dòng)想象EEG自適應(yīng)特征提取方法. 計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，19(11): 2755-2758, 2011

[25]李明愛，阮曉鋼.直線倒立擺的雙閉環(huán)選擇型模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真，計(jì)算機(jī)仿真，22 (1): 201-203, 2005

[26]李明愛，喬俊飛，阮曉鋼.基于離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)域控制策略及應(yīng)用，計(jì)算機(jī)仿真，24(3): 299-302, 2007

[27]Mingai Li, Xiaogang Ruan. Optimal Control with Continuous Hopfield Neural Network，Proceedings of the 2003 IEEE International Conference on Robotics, Intelligent Systems and Signal Processing, Changsha, China, 2003,Oct. 9-13: 758-762 

[28]Mingai Li, Xiaogang Ruan. Dynamic Tracking Optimization by Continuous Hopfield Neural Network,2004 World Congress on Intelligent Control and Automation, Hangzhou, China, 2004, Jun. 15-19: 2598-2602　

[29]Mingai Li, Naigong Yu, Xiaogang Ruan and Junfiei Qiao. Infinite-horizon Optimal Control with Continuous-time, Continuous-state Hopfield Neural Networks, 2005 International Conference Intelligent Computing, Hefei, China, 2005, Sep., 26-29: 1904-1913

[30]Ming-ai Li, Jun-fei Qiao and Xiao-gang Ruan. A Modified Difference Hopfield Neural Network and Its Application, 2006 World Congress on Intelligent Control and Automation, Dalian, China, 2006, June. 21-23: 2695-2699

[31]LI Ming-Ai, LIU Jing-Yu HAO Dong-Mei YANG Jin-Fu. An Improved CSP Algorithm and Application in Motor Imagery Recognition. 2009 Fifth International Conference on Natural Computation. Tianjin, China, Aug. 14-16, V2:114-117，2009: 1967-1972

[32]LI Ming-Ai WANG Rui HAO Dong-Mei YANG Jin-Fu. Feature Extraction and Classification of Mental EEG for Motor Imagery. 2009 Fifth International Conference on Natural Computation. Tianjin, China, Aug. 2：v 2:139-143, 2009

[33]Mingai Li, Jinfu Yang, Songmin Jia. ECoG Recognition of Motor Imagery Based on SVM Ensemble.2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO 2009). Guilin, Guangxi, China, 2009, December 19-23:1967-1972

[34]Mingai Li, Fangkun Zhan, Jinfu Yang. The Feature Extraction and Recognition of Transient VEP Based on Wavelet Transform. 2010 iCBECS, Wuhan, China, April. 23-25 : 668-671, 2010

[35]Mingai Li, Cheng Zhang, Jinfu Yang. An EEG-based method for detecting drowsy driving state.2010 FSKD. Yantai, China, Aug. 10-12, 2010: 2164-2167

[36]Li Mingai, Yang Linbao, Yang Jinfu.  Separation of EOG Artifacts from EEG Signals using Hibert Transform. 2011 ICEICE, Wuhan, China, Apr. 14-17, 2011: 4453-4456

[37]Li Mingai, Lin Lin, Yang Jinfu. Adaptive Feature Extraction of Four - Class Motor Imagery EEG Based on Best Basis of Wavelet Packet and CSP. 2011 ICEICE, Wuhan, China, Apr. 14-17, 2011: 3918-3912

[38]Mingai Li, Jianyong Ma and Songmin Jia. Optimal Combination of Channels Selection Based on Common Spatial Pattern Algorithm. 2011 ICMA, Beijing, China, Aug, 7-10, 2011: 295-300

[39]Mingai Li, Lin Lin and Songmin Jia. Multi-Class Imagery EEG Recognition Based on Adaptive Subject-Based Feature Extraction and SVM-BP Classifier. 2011 ICMA, Beijing, China, Aug, 7-10, 2011: 1184-1189

[40]Mingai Li, Chanchan Lu. The Recognition of EEG With CSSD and SVM, The 10th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA 2012) , Beijing, China, July 6 to 8, 2012:4717-4746

2.專利情況

[1]李明愛,劉凈瑜,王蕊,喬俊飛等. 想象單側(cè)肢體運(yùn)動(dòng)的腦電特征的提取方法, 發(fā)明專利, ZL200810056839

[2]李明愛，王 蕊，劉凈瑜等�；�于小波變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦電特征提取方法，發(fā)明專利，ZL200810056838.7

[3]李明愛,張方堃,張誠(chéng),阮曉鋼等. 基于瞬態(tài)視覺誘發(fā)腦電的目標(biāo)選擇方法, 發(fā)明專利, ZL200910081432.9

[4]李明愛,楊林豹,林琳,楊金福等. 一種自適應(yīng)腦電信號(hào)中眼電偽跡的自動(dòng)去除方法,發(fā)明專利, ZL201010178035.6

[5]李明愛,張誠(chéng),張方堃,楊金福等. 依據(jù)腦電信號(hào)判定疲勞狀態(tài)的方法, 發(fā)明專利, ZL2009010088914.7

[6]李明愛,馬建勇,陸嬋嬋等. 腦機(jī)接口的最優(yōu)電極組自動(dòng)選取方法，發(fā)明專利，ZL201010619660.X

[7]李明愛,陸嬋嬋,馬建勇,楊金福等. 一種基于小訓(xùn)練樣本的腦電信號(hào)特征提取方法, 發(fā)明專利, ZL201110274365.X

[8]李明愛，崔燕，李驤，楊金福，郝冬梅等。一種快速的腦電信號(hào)中眼電偽跡自動(dòng)識(shí)別和去除的方法，發(fā)明專利，ZL201210135556.2

[9]李明愛,李驤,張譯帆,崔燕等. 一種無需設(shè)定閾值的腦電信號(hào)中眼電偽跡自動(dòng)去除的方法，發(fā)明專利，ZL201210331193.X

3.軟件著作權(quán)

[1]李明愛，崔燕。面向上肢運(yùn)動(dòng)功能康復(fù)的EEG采集軟件V1.0，國(guó)家軟件著作權(quán)

[2]李明愛，崔燕�；�于MI-BCI的手臂運(yùn)動(dòng)功能在線康復(fù)系統(tǒng)軟件V1.0，國(guó)家軟件著作權(quán)

[3]李明愛，張誠(chéng)，崔燕�；�于腦電信號(hào)的疲勞駕駛檢測(cè)軟件V1.0，國(guó)家軟件著作權(quán)

[4]李明愛。數(shù)字信號(hào)處理網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂軟件V1.0，國(guó)家軟件著作權(quán)

聯(lián)系方式

Email: limingai@bjut.edu.cn

Tel: 010-67396309

聯(lián)系地址：北京工業(yè)大學(xué)電控學(xué)院（科學(xué)樓1127）