北京工業(yè)大學(xué)

1.基本情況

2004年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)機電學(xué)院測控技術(shù)與儀器專業(yè)，獲工學(xué)學(xué)士學(xué)位。

2008年畢業(yè)于曼徹斯特大學(xué)電子工程學(xué)院，獲理學(xué)碩士學(xué)位。

2010年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)機電學(xué)院，獲工學(xué)博士學(xué)位。

2010年7月入職。

2.教學(xué)情況

承擔(dān)本科、研究生教學(xué)合計兩門課程。本科課程：信號、系統(tǒng)與信號處理；研究生課程：計算機圖像處理

3.科學(xué)研究方向

現(xiàn)代測控技術(shù)與方法，無損檢測，電容層析成像技術(shù)，相鄰電容傳感技術(shù)

主持的在研項目：

國家自然科學(xué)基金面上項目（2015.1-2018.12）

《基于超聲層析成像技術(shù)的地下油氣管道多相流檢測方法研究》項目批準(zhǔn)號:51475013

北京市教育委員會科技計劃面上項目（2013.1-2015.12）

《絕緣封閉空間內(nèi)介質(zhì)特性無接觸檢測新技術(shù)》項目批準(zhǔn)號:KM201310005034

主持的已結(jié)題項目：

國家自然科學(xué)基金（青年）項目（2011.1-2014.12）

《非金屬復(fù)合材料油氣管道內(nèi)部結(jié)蠟電容層析檢測機理及評價方法研究》項目批準(zhǔn)號:51105008

“機械工程”浙江省重中之重學(xué)科開放基金課題（2014.1-2014.12）

《基于渦流阻抗與非線性超聲的港口起重機鋼絲繩檢測方法研究》，優(yōu)秀結(jié)題

北京市金橋工程種子資金項目（2012.7-2013.8）

近五年論文：

1.Nan Li, Xiangdong Yang, Yu Gong, and Pai Wang. Enhancing electrical capacitance tomographic sensor design using fuzzy theory based quantifiers[J], Measurement Science and Technology 2014, 25(12):125401(10pp). (SCI WOS: 000345286800028, IF: 1.352, 二區(qū))

2.Nan Li, Haiye Zhu, Wenyu Wang, and Yu Gong. Parallel double-plate capacitive proximity sensor modeling based on effective theory[J], AIP ADVANCES 2014, 4(2): 027119. (SCI WOS:000332450000019，IF: 1.364，二區(qū)&三區(qū))

3.Nan Li, Cunfu He. Capacitive sensor design for an automatic car-wiper system[J], MECHATRONICS AND INTELLIGENT MATERIALS, PTS 1 AND 2, 2011, vol.211-212: 798-802 (SSCI WOS: 000291782700161  EI / ISTP：20111213770429)

4.李楠，韓穎. 幾何參數(shù)設(shè)計對相鄰電容傳感器性能的影響[J], 西南交通大學(xué)學(xué)報, 2014, 49(2): 330-336 (EI：20141917704025)

Nan Li, Ying Han. Influence of geometric parameter design on performance of capacitive proximity sensors[J], Journal of Southwest Jiaotong University, 2014, 49(2): 330-336 (EI：20141917704025)

5.Nan Li, Ying Han, Cunfu He. Capacitive sensor design for an automatic car-wiper system[J], ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2011, 2(4): 879-884.（EI：20114014384683）

6.J.P. Jiao*, J.J. Sun, Nan Li, G.R. Song, Bin Wu, C.F. He, Micro-crack detection using a collinear wave mixing technique, NDT&E International, 2014, 62, pp122-129 (SCI WOS:000331918000015, IF: 1.744).

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