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    2025年上海電力大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計考研復(fù)試大綱及參考書目

    分類:2025考研大綱 來源:上海電力大學(xué) 2025-01-15 相關(guān)院校:上海電力學(xué)院

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    上海電力大學(xué)2025年碩士研究生入學(xué)復(fù)試《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程考試大綱

    參考書目:

    ① 盛驟等編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(第四版),北京:高等教育出版社,2008年;

    ② 黃建雄等編,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(第二版),北京:中國物資出版社,2009。

    一、復(fù)習(xí)總體要求

    要求學(xué)生對概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和理論能正確理解,并對相關(guān)知識具有一定的分析運算能力和應(yīng)用能力。概率論部分約占50%,數(shù)理統(tǒng)計部分約占50%。

    二、復(fù)習(xí)內(nèi)容

    概率論部分(約50%)

    1. 隨機事件及其概率

    考試內(nèi)容:

    隨機試驗,樣本空間,隨機事件及其事件之間的關(guān)系與運算,概率的基本性質(zhì),古典概型,幾何概型,條件概率,全概率公式,貝葉斯公式,事件的獨立性。

    考試要求:

    (1)了解隨機試驗,樣本空間,隨機事件,事件的關(guān)系與運算;

    (2)理解事件的概率,掌握概率的公理化及其性質(zhì),會計算古典概型,掌握概率的乘法公式,全概率公式,貝葉斯公式;

    (3)理解事件的相互獨立性,及在概率運算中的應(yīng)用。

    2. 隨機變量及其分布

    考試內(nèi)容:

    隨機變量及其概率分布的概念與性質(zhì),離散型隨機變量及其概率分布的概念,連續(xù)型隨機變量及其概率分布的概念,泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件。

    考試要求:

    (1)理解隨機變量的概念,分布函數(shù)的概念和性質(zhì);

    (2)掌握離散型隨機變量及其分布:0-1分布,二項分布,超幾何分布,泊松分布,

    泊松定理及其應(yīng)用;

    (3)掌握連續(xù)型隨機變量及其概率密度,均勻分布,指數(shù)分布,正態(tài)分布,正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化。

    (4)理解隨機變量函數(shù)的分布并會求解,離散型和連續(xù)型。

    3. 多維隨機變量及其分布

    考試內(nèi)容:

    二維隨機變量的概念,二維隨機變量的聯(lián)合分布的概念及性質(zhì),隨機變量的獨立性及不相關(guān)的概念,二維正態(tài)分布的概率密度,離散型聯(lián)合概率分布,邊緣分布,條件分布,隨機變量相互獨立的條件,連續(xù)型聯(lián)合概率密度,邊緣密度,條件密度,隨機變量相互獨立的條件。

    考試要求:

    (1)理解二維隨機變量及多維隨機變量表示的事件;

    (2)掌握二維離散型隨機變量:分布律,邊緣分布律,條件分布律,隨機變量的相互獨立性,二維離散型隨機變量函數(shù)的分布律;

    (3)掌握二維連續(xù)型隨機變量:聯(lián)合概率密度,邊緣分布,條件分布,隨機變量的相互獨立性及二維正態(tài)分布,二維均勻分布;

    (4)掌握隨機變量函數(shù)的分布:兩隨機變量和的分布,兩隨機變量商的分布,相互獨立的隨機變量最大值和最小值函數(shù)的分布。

    4. 隨機變量的數(shù)字特征

    考試內(nèi)容:

    隨機變量的數(shù)字特征:數(shù)學(xué)期望,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,矩,協(xié)方差,相關(guān)系數(shù)的概念與性質(zhì),切比雪夫不等式,矩。

    考試要求:

    (1)掌握隨機變量的數(shù)字特征:數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的概念和性質(zhì);

    (2)掌握求隨機變量函數(shù)的數(shù)字特征的方法;

    (3)利用切比雪夫不等式估計某些事件的概率。

    5. 大數(shù)定律與中心極限定理

    考試內(nèi)容:

    隨機變量的各種收斂定義及其相互關(guān)系,大數(shù)定律,中心極限定理,概率母函數(shù)與特征函數(shù)。

    考試要求:

    (1)掌握概率母函數(shù)與特征函數(shù)的基本性質(zhì),能夠計算常見隨機變量的概率母函數(shù)與特征函數(shù);

    (2)了解隨機變量的各種收斂定義,了解收斂之間的關(guān)系,掌握切比雪夫大數(shù)定律,辛欽大數(shù)定律和伯努利大數(shù)定律;

    (3)掌握獨立同分布的列維-林德伯格中心極限定理,和德莫弗-拉普拉斯中心極限定理。

    數(shù)理統(tǒng)計部分(約50%)

    1. 估計理論

    考試內(nèi)容:

    卡方分布,T分布,F(xiàn)分布的定義及其性質(zhì);點估計,最大似然估計和矩估計;區(qū)間估計,正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計,單側(cè)置信區(qū)間;經(jīng)驗分布函數(shù)。

    考試要求:

    (1)熟練掌握尋找參數(shù)點估計的常用方法:矩估計法,極大似然估計法;

    (2)掌握估計量的評選標(biāo)準(zhǔn):無偏性,有效性,相合性;

    (3)掌握正態(tài)分布下置信區(qū)間的構(gòu)造方法,熟悉重要的統(tǒng)計分布。

    2. 假設(shè)檢驗

    考試內(nèi)容:

    假設(shè)檢驗的思想,兩類錯誤,正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗,單參數(shù)情形的假設(shè)檢驗,擬合優(yōu)度檢驗。

    考試要求:

    (1)熟悉檢驗問題的背景,掌握功效函數(shù),兩類錯誤等基本概念;

    (2)正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗:單個總體均值的檢驗,兩個正態(tài)總體均值差的檢驗;

    (3)分布擬合檢驗。

    3. 回歸分析與方差分析

    考試內(nèi)容:

    線性模型,一元線性回歸,最小二乘法,殘差,線性模型的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗,單因素方差分析。

    考試要求:

    (1)正確理解回歸分析的思想,了解回歸分析的應(yīng)用意義;

    (2)熟練使用最小二乘法解決線性模型中參數(shù)估計問題;

    (3)可以解決簡單的一元線性回歸參數(shù)的假設(shè)檢驗問題;

    (4)掌握單因素方差分析。

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