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      2024年浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考研初試大綱及參考書目

      分類:2025考研大綱 來源:浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2024-01-15 相關(guān)院校:浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)

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      《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱

      一、考查目標(biāo)

      應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為我校招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、專業(yè)能力和培養(yǎng)潛能,以選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才?荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。

      具體包括:

      1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。

      2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

      3. 掌握基本的概率論知識。

      4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

      二、參考書目

      《統(tǒng)計(jì)學(xué)》,李金昌主編,高等教育出版社,2018年。

      《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(第三版),茆詩松、程依明、濮曉龍,高等教育出版社,2019。

      三、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

      1. 試卷滿分及考試時(shí)間

      試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。

      2. 答題方式

      答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計(jì)算器。

      3. 試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

      (1)統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分,有以下三種題型:

      單項(xiàng)選擇題 25題,每小題2分,共50分

      簡答題 3題,每小題10分,共30分

      計(jì)算與分析題 2題,每小題20分,共40分

      (2)概率論 30分,有以下三種題型:

      單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分

      簡答題 1題,每小題10分,共10分

      計(jì)算與分析題 1題,每小題10分,共10分

      四、考查內(nèi)容

      (一)統(tǒng)計(jì)學(xué)

      1. 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織和實(shí)施

      2. 概率抽樣與非概率抽樣

      3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

      4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)

      5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)

      6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)

      7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)

      8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理

      9. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

      10. 樣本量的確定

      11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

      12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

      13. 方差分析的基本原理

      14. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋

      15. 相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別

      16. 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)

      17. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷幕炯俣?/p>

      18. 多元線性回歸模型的擬合優(yōu)度、顯著性檢驗(yàn)與多重共線性現(xiàn)象

      19. 時(shí)間序列的組成要素

      20. 時(shí)間序列的預(yù)測方法

      (二)概率論

      1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算

      2. 事件的概率

      3. 條件概率和全概公式

      4. 隨機(jī)變量的定義

      5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布

      6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布

      7. 隨機(jī)變量的期望與方差

      8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

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