浙江海洋大學(xué)

802《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》

一、考查目標(biāo)

“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是科學(xué)、工程、管理等許多理工科類專業(yè)開設(shè)的一門公共基礎(chǔ)理論課，它主要學(xué)習(xí)隨機(jī)現(xiàn)象量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，概率統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理，通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生初步掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本思想和方法，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)、分析、解決以及處理實(shí)際不確定問題的基本技能和基本素質(zhì)，提高學(xué)生獨(dú)立分析問題和獨(dú)立解決問題的能力，為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)其他課程和開展科學(xué)研究打下扎實(shí)的概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)基礎(chǔ)。

二、考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

1、考試形式

考試形式為閉卷、筆試;考試時(shí)間為3小時(shí)。

2、試卷結(jié)構(gòu)

選擇題、填空題、解答題，滿分150分。

三、考試內(nèi)容

1、隨機(jī)事件及其概率

主要內(nèi)容：隨機(jī)試驗(yàn)，隨機(jī)事件，樣本空間，事件的關(guān)系與運(yùn)算;隨機(jī)事件的概率：頻率、概率的定義與性質(zhì);古典概型，幾何概型;條件概率的定義，乘法公式，全概率公式，貝葉斯公式;事件的獨(dú)立性與性質(zhì)，伯努利概型。

2、隨機(jī)變量及其分布

主要內(nèi)容：隨機(jī)變量的概念;離散型隨機(jī)變量及其概率分布，常用離散分布：0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布;隨機(jī)變量的分布函數(shù)，離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù);連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度，常用連續(xù)分布：均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布;隨機(jī)變量函數(shù)的分布。

3、多維隨機(jī)變量及其分布

主要內(nèi)容：二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)，二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布，二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度;隨機(jī)變量的獨(dú)立性。

4、隨機(jī)變量的數(shù)字特征

主要內(nèi)容：離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望，連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望，隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望，數(shù)學(xué)期望的性質(zhì);方差的概念、計(jì)算與性質(zhì);協(xié)方差的定義與性質(zhì)，相關(guān)系數(shù)的定義與性質(zhì)。

5、大數(shù)定律與中心極限定理

主要內(nèi)容：常用的大數(shù)定律：伯努利大數(shù)定律、切比雪夫大數(shù)定律、馬爾科夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律;林德貝格-列維中心極限定理。

6、統(tǒng)計(jì)量及其分布

主要內(nèi)容：總體與樣本，經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)，統(tǒng)計(jì)量;常用統(tǒng)計(jì)分布：X2分布，t分布和F分布;單正態(tài)總體的抽樣分布，雙正態(tài)總體的抽樣分布。

7、參數(shù)估計(jì)

主要內(nèi)容：點(diǎn)估計(jì)的概念，評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)：無偏性、有效性;點(diǎn)估計(jì)的常用方法：矩估計(jì)法，最大似然估計(jì)法;置信區(qū)間的概念，正態(tài)總體的置信區(qū)間：?jiǎn)握龖B(tài)總體均值的置信區(qū)間，單正態(tài)總體方差的置信區(qū)間，雙正態(tài)總體均值差的置信區(qū)間，雙正態(tài)總體方差比的置信區(qū)間。

8、假設(shè)檢驗(yàn)

主要內(nèi)容：假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念，單正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)，雙正態(tài)總體均值差與方差比的假設(shè)檢驗(yàn)。

四、推薦書目：

茆詩松，程依明，濮曉龍編著，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程，第三版》，高等教育出版社，2019.