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      2023年深圳大學(xué)碩士研究生招生432統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱

      分類:2025考研大綱 來(lái)源:深圳大學(xué)研究生招生網(wǎng) 2022-11-25 相關(guān)院校:深圳大學(xué)

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      從深圳大學(xué)研究生招生網(wǎng)獲悉,深圳大學(xué)2023年碩士研究生入學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱、參考書目已發(fā)布,內(nèi)容如下

      命題學(xué)院/部門(蓋章):數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院

      考試科目代碼及名稱:[432]統(tǒng)計(jì)學(xué)

      說(shuō)明:

      允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

      I考查目標(biāo)

      全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才?荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。

      具體來(lái)說(shuō)。要求考生:

      1.掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

      2.掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

      3.掌握了基本的概率論知識(shí)。

      4.具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。


      II考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

      一、試卷滿分及考試時(shí)間

      試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。

      二、答題方式

      答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

      三、試卷題型結(jié)構(gòu)

      主要題型可能有:選擇題、填空題、判斷題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算與分析題、證明題等。

      III考查內(nèi)容

      一、統(tǒng)計(jì)學(xué)

      1.調(diào)查的組織和實(shí)施。

      2.概率抽樣與非概率抽樣。

      3.?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理。

      4.用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

      5.用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

      6.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

      7.用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。

      8.參數(shù)估計(jì)的基本原理。

      9.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。

      10.樣本量的確定。

      11.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。

      12.一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。

      13.方差分析的基本原理。

      14.單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。

      15.變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

      16.一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。

      17.用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/p>

      18.多元線性回歸模型。

      19.多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。

      20.多重共線性現(xiàn)象。

      21.時(shí)間序列的組成要素。

      22.時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。

      23.貝葉斯統(tǒng)計(jì)與決策。


      二、概率論

      1.事件及關(guān)系和運(yùn)算;

      2.事件的概率;

      3.條件概率和全概率公式;

      4.隨機(jī)變量的定義;

      5.離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;

      6.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;

      7.隨機(jī)變量的期望與方差;

      8.隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

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