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              2023年湖南工商大學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)考研復(fù)試大綱

              分類:2025考研大綱 來源:湖南工商大學(xué) 2022-07-21 相關(guān)院校:湖南工商大學(xué)

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              2023年碩士研究生入學(xué)考試自命題考試大綱

              考試科目代碼:[ F006 ] 考試科目名稱:計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

              一、試卷結(jié)構(gòu)

              1、試卷成績及考試時間

              本試卷滿分為150分,考試時間為120分鐘

              2、答題方式:閉卷、筆試

              3、題型結(jié)構(gòu)

              名詞解釋題:6小題,每小題5分,共30分

              單 選 題:10小題,每小題2分,共20分

              簡 答 題:4小題,每小題15分,共60分

              計算分析題:2小題,每小題20分,共40分

              二、考試內(nèi)容

              (一)導(dǎo)論

              1、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義。

              2、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用和功能。

              3、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究問題的方法。

              4、時間序列、橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的定義。

              (二)一元線性回歸模型

              1、一元線性回歸模型中加入隨機(jī)擾動項的原因。

              2、一元線性回歸模型的基本假定。

              3、最小二乘法的定義,最小二乘法估計量的統(tǒng)計性質(zhì)。

              4、無偏性、線性性、最小方差性、BLUE的定義。

              5、擬合優(yōu)度、樣本相關(guān)系數(shù)的定義,擬合優(yōu)度和斜率估計量之間的關(guān)系。

              6、系數(shù)顯著性檢驗的步驟。

              7、置信區(qū)間的定義以及求解。

              8、點預(yù)測、區(qū)間預(yù)測的定義。

              9、回歸結(jié)果的理解,運用最小二乘法相關(guān)理論解決實際經(jīng)濟(jì)問題。

              10、隨機(jī)擾動項方差的無偏估計量以及相關(guān)證明。

              (三)多元線性回歸

              1、多元線性回歸模型的基本概念。

              2、多元線性回歸模型的基本假定,完全多重共線性、近似多重共線性的含義。

              3、最小二乘法的定義,最小二乘法估計量的統(tǒng)計性質(zhì)。

              4、無偏性、線性性、最小方差性、BLUE的定義,高斯-馬爾可夫定理。

              5、可決系數(shù)、修正可決系數(shù)的定義,修正可決系數(shù)的性質(zhì),可決系數(shù)和修正可決系數(shù)之間的關(guān)系。

              6、系數(shù)顯著性檢驗的步驟;模型顯著性檢驗的定義;模型顯著性檢驗和系數(shù)顯著性檢驗之間的聯(lián)系和區(qū)別;。

              7、模型參數(shù)之間的線性約束檢驗步驟;經(jīng)濟(jì)關(guān)系的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗步驟和應(yīng)用;置信區(qū)間的定義以及求解。

              8、t檢驗和F檢驗的比較。

              9、回歸結(jié)果的理解,運用最小二乘法相關(guān)理論解決實際經(jīng)濟(jì)問題。

              10、隨機(jī)擾動項方差的無偏估計量以及相關(guān)證明。

              (四)模型的設(shè)定

              1、模型設(shè)定偏誤:模型擬合不足、擬合過度和不正確的函數(shù)形式的含義。

              2、模型設(shè)定偏誤的后果。(1)模型擬合不足的后果。(2)模型擬合過度的后果。(3)不正確的函數(shù)形式的后果。

              3、模型誤設(shè)的檢驗。(1)擬合過度的檢驗。(2)擬合不足的檢驗:F檢驗和LM檢驗的步驟和應(yīng)用。(3)拉姆齊的RESET檢驗步驟和應(yīng)用。(4)J檢驗的步驟和應(yīng)用。

              4、樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)致的模型設(shè)定問題。(1)解釋變量、被解釋變量存在測量誤差的后果。(2)存在奇異樣本數(shù)據(jù)的后果。

              (五)異方差

              1、同方差、異方差的基本定義。

              2、異方差的來源和后果。

              3、異方差檢驗。(1)圖示法。(2)LM檢驗法的步驟和應(yīng)用。(3)懷特檢驗法的步驟和應(yīng)用。。

              4、異方差的修正。(1)加權(quán)最小二乘法的基本原理。(2)方差和協(xié)方差的White穩(wěn)健性估計。(3)改變函數(shù)形式。

              (六)自相關(guān)

              1、非自相關(guān)、自相關(guān)的基本定義。

              2、自相關(guān)的來源和后果。

              3、自相關(guān)檢驗。(1)圖示法。(2)DW檢驗法的步驟和應(yīng)用;DW檢驗的適用條件;DW檢驗的判別規(guī)則。(3)LM檢驗的步驟和應(yīng)用。(4)回歸檢驗法的步驟和應(yīng)用。

              4、自相關(guān)的解決方法。廣義最小二乘法的基本原理及其應(yīng)用。

              (七)多重共線性

              1、完全多重共線性、近似多重共線性的基本定義。

              2、多重共線性的來源和后果。

              3、多重共線性檢驗及其應(yīng)用。

              4、多重共線性的解決方法。逐步回歸法的步驟及其應(yīng)用。

              (八)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量與協(xié)整

              1、n階單整的定義。

              2、單位根檢驗。ADF檢驗的步驟和應(yīng)用。

              3、謬誤回歸的定義。

              4、協(xié)整的定義。協(xié)整檢驗——EG兩步法的檢驗步驟和應(yīng)用。誤差修正模型的應(yīng)用。

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