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          2022年浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考研初試大綱及參考書目

          分類:2025考研大綱 來源:浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 2021-11-09 相關(guān)院校:浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)

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          浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

          應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位統(tǒng)計(jì)學(xué)考試大綱

          一、考查目標(biāo)

          應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為我校招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才?荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。

          具體來說要求考生:

          1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本方法。

          2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

          3. 掌握基本的概率論知識。

          4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

          二、參考書目

          《統(tǒng)計(jì)學(xué)》,李金昌主編,高等教育出版社,2018年。

          《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》(第二版),茆詩松、程依明、濮曉龍,高等教育出版社,2011。

          三、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

          1. 試卷滿分及考試時間

          試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。

          2. 答題方式

          答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計(jì)算器。

          3. 試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

          (1)統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分,有以下三種題型:

          單項(xiàng)選擇題 25題,每小題2分,共50分

          簡答題 3題,每小題10分,共30分

          計(jì)算與分析題 2題,每小題20分,共40分

          (2)概率論 30分,有以下三種題型:

          單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分

          簡答題 1題,每小題10分,共10分

          計(jì)算與分析題 1題,每小題10分,共10分

          四、考查內(nèi)容

          (一)統(tǒng)計(jì)學(xué)

          1. 調(diào)查的組織和實(shí)施

          2. 概率抽樣與非概率抽樣

          3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理

          4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)

          5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)

          6. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)

          7. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差

          8. 參數(shù)估計(jì)的基本原理

          9. 一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

          10. 樣本量的確定

          11. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

          12. 一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗(yàn)

          13. 方差分析的基本原理

          14. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋

          15. 變量間的關(guān)系:相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別

          16. 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)

          17. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣?/p>

          18. 多元線性回歸模型

          19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)

          20. 多重共線性現(xiàn)象

          21. 時間序列的組成要素

          22. 時間序列的預(yù)測方法

          (二)概率論

          1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算

          2. 事件的概率

          3. 條件概率和全概公式

          4. 隨機(jī)變量的定義

          5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布

          6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布

          7. 隨機(jī)變量的期望與方差

          8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差

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