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      2022年深圳大學(xué)432統(tǒng)計學(xué)考研初試大綱

      分類:2025考研大綱 來源:深圳大學(xué) 2021-08-11 相關(guān)院校:深圳大學(xué)

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      命題學(xué)院/部門(蓋章):數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院

      考試科目代碼及名稱:[432]統(tǒng)計學(xué)

      說明:允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

      I 考查目標(biāo)

      全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能,以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué),為國家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實際問題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計專業(yè)人才?荚囈笫菧y試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計方法。

      具體來說。要求考生:

      1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

      2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

      3. 掌握了基本的概率論知識。

      4. 具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

      II 考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

      一、試卷滿分及考試時間

      試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。

      二、答題方式

      答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器(僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器),但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。

      三、試卷題型結(jié)構(gòu)

      主要題型可能有:選擇題、填空題、判斷題、簡答題、計算與分析題、證明題等。

      III 考查內(nèi)容

      一、統(tǒng)計學(xué)

      1. 調(diào)查的組織和實施。

      2. 概率抽樣與非概率抽樣。

      3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

      4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

      5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

      6. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

      7. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。

      8. 參數(shù)估計的基本原理。

      9. 一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計。

      10. 樣本量的確定。

      11. 假設(shè)檢驗的基本原理。

      12. 一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗。

      13. 方差分析的基本原理。

      14. 單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。

      15. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

      16. 一元線性回歸的估計和檢驗。

      17. 用殘差檢驗?zāi)P偷募俣ā?/p>

      18. 多元線性回歸模型。

      19. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗。

      20. 多重共線性現(xiàn)象。

      21. 時間序列的組成要素。

      22. 時間序列的預(yù)測方法。

      23. 貝葉斯統(tǒng)計與決策。

      二、概率論

      1. 事件及關(guān)系和運算;

      2. 事件的概率;

      3. 條件概率和全概率公式;

      4. 隨機(jī)變量的定義;

      5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項分布和泊松分布;

      6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;

      7. 隨機(jī)變量的期望與方差;

      8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

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