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    2021年西安交通大學(xué)718應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)考研參考書目及考試大綱

    分類:2025考研大綱 來源:西安交通大學(xué)研究生招生信息網(wǎng) 2021-01-28 相關(guān)院校:西安交通大學(xué)

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    從西安交通大學(xué)研究生招生信息網(wǎng)獲悉,2021年全國碩士研究生招生考試西安交通大學(xué)718應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)參考書目及考試大綱公布,內(nèi)容如下:

    《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》考試大綱

    一、試卷滿分及考試時間

    試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘

    二、試卷題型結(jié)構(gòu)

    單項選擇題:20小題,每小題2分,共40分

    簡答題:6小題,每小題約5分,共30分

    解答題:7小題,共80分

    注:最終結(jié)構(gòu)由于微調(diào),可能與上面所列結(jié)果有略微差別。

    三、需掌握知識點

    1、什么是統(tǒng)計學(xué)?

    • 統(tǒng)計學(xué)基本概念(總體和樣本;參數(shù)和統(tǒng)計量)

    • 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分類(截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù);定類、定序、定距、定比數(shù)據(jù)及其圖形展示)

    2、數(shù)據(jù)收集方法

    • 原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)

    • 概率和非概率抽樣:概念、主要方法及其原理

    • 抽樣誤差概念

    • 非抽樣誤差概念、主要類型

    • 問卷調(diào)查的自填式、面訪式、電話訪談方式

    • 實驗研究原理、基本要素

    3、用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)

    • 眾數(shù)、中位數(shù)、均值概念和區(qū)別;偏態(tài)分布下,連續(xù)變量的3個度量比較

    • 算術(shù)均值和幾何均值計算

    • 極差概念和計算、離散系數(shù)概念和計算

    • 總體和樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差計算

    • 偏態(tài)和峰度的概念、右偏與左偏的判斷

    4、概率分布

    • 離散型概率分布(均勻分布、二項分布)及相關(guān)概率運算

    • 離散型隨機(jī)變量期望值和方差計算

    • 連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度概念及相關(guān)運算

    • 正態(tài)分布概念、概率密度公式、曲線圖、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、常用概率所對應(yīng)的隨機(jī)變量值

    5、統(tǒng)計量和抽樣分布

    • 樣本均值、方差等常用統(tǒng)計量

    • 卡方分布概念、曲線形式、相關(guān)特征(均值、方差、加和等)

    • t分布概念、曲線形式及與正態(tài)分布區(qū)別

    • F分布概念、曲線形式

    • 樣本均值分布和中心極限定理

    • 大樣本判斷標(biāo)準(zhǔn)

    6、參數(shù)估計

    • 點估計和區(qū)間估計概念

    • 評判點估計量好壞的三個標(biāo)準(zhǔn)

    • 大樣本和小樣本總體均值和均值之差、總體方差和方差之比的點估計和區(qū)間估計

    • 大樣本和小樣本總體比例的點估計和區(qū)間估計

    7、假設(shè)檢驗

    • 原假設(shè)和備擇假設(shè)概念

    • 兩類錯誤概念;控制兩類錯誤發(fā)生的方法

    • 單側(cè)和雙側(cè)檢驗;顯著性水平

    • 均值及均值之差檢驗;比例及比例之差檢驗;方差及方差之比檢驗

    8、分類數(shù)據(jù)分析

    • 一個類別變量的擬合優(yōu)度檢驗計算

    • 兩個類別變量的獨立性檢驗計算

    • 應(yīng)用χ2檢驗應(yīng)注意的問題

    • 兩個類別變量的關(guān)聯(lián)性度量指標(biāo)

    9、方差分析

    • 方差分析基本思想和原理

    • 單因素、無交互作用的雙因素及有交互作用的雙因素方差分析原理、數(shù)學(xué)模型、模型假定及其檢驗、計算

    • 多重比較概念及兩種方法區(qū)別

    • 實驗設(shè)計基本概念和思想

    10、一元線性回歸

    • 相關(guān)關(guān)系概念及計算

    • 回歸模型及其參數(shù)的最小二乘估計計算

    • 回歸直線的擬合優(yōu)度計算

    • 回歸方程的顯著性檢驗

    • 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測的原理和含義

    • 模型假定檢驗的概念及圖示法判別

    11、多元線性回歸

    • 多元線性回歸模型及參數(shù)估計原理(不要求掌握具體計算)

    • 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗計算

    • 多重共線性概念、識別及其處理

    • 多元線性回歸中變量選擇原理

    12、時間序列分析初步

    • 時間序列成分

    • 平穩(wěn)時間序列概念、預(yù)測方法

    • 趨勢序列概念、預(yù)測方法

    • 含季節(jié)成分時間序列的概念、分解和預(yù)測

    13、指數(shù)

    • 指數(shù)概念

    • 簡單指數(shù)和加權(quán)指數(shù)

    • 居民消費價格指數(shù)概念、計算原理

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