北京交通大學(xué)

基本信息

王濤，博士、副教授

辦公電話：51688566電子郵件： twang@bjtu.edu.cn

通訊地址：北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院九教北525郵編：100044

教育背景

2004年畢業(yè)于北京交通大學(xué)，獲計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位。后進(jìn)入北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院從事教學(xué)與科研工作，2007年起在職攻讀博士研究生，2013年獲計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位。

目前主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺和模式識別。

主持和參與包括國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目在內(nèi)的科研項(xiàng)目20余項(xiàng)。

在IEEE Trans. on PAMI, IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Trans. on KDE等領(lǐng)域內(nèi)頂級學(xué)術(shù)期刊, 以及ICCV, ECCV, AAAI等國際會議發(fā)表論文30余篇。

工作經(jīng)歷

2016.12~至今， 北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，副教授，博士生導(dǎo)師

2014.12~2015.12， 美國天普大學(xué)，訪問學(xué)者

2006.12~2016.12， 北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，講師

研究方向

機(jī)器學(xué)習(xí)與認(rèn)知計(jì)算

人工智能及應(yīng)用

計(jì)算機(jī)技術(shù)(專業(yè)學(xué)位)

軟件工程(專業(yè)學(xué)位)

招生專業(yè)

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)碩士

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士

電子信息碩士

科研項(xiàng)目

國家自然科學(xué)基金"面上項(xiàng)目"：基于多模態(tài)超圖的社群圖像檢索研究，2017-01-01--2020-12-31，62.0萬元，主持

國家自然科學(xué)基金"青年項(xiàng)目"：基于組合地圖模型的圖像檢索算法研究，2014-01-01--2016-12-31，23.0萬元，主持

基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)：面向AR的高精度目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究，2018-41-01--2020-3-30，6.0萬元，主持

橫向項(xiàng)目：視頻監(jiān)控智能分析技術(shù)，2016-05-01--2016-12-31，50.0萬元，主持

基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)：基于內(nèi)容安全的視頻分析技術(shù)，2015-01-01--2016-12-31，7.0萬元，主持

基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)：基于組合地圖的圖像匹配與檢索算法研究，2012-03-01--2014-02-28，8.0萬元，主持

國家自然科學(xué)基金“面上”：基于群智的開放式數(shù)據(jù)集成與分析技術(shù)研究，2014-01-01--2017-12-31，77.0萬元，參加

國家自然科學(xué)基金“面上”：自主虛擬人智能感知決策與真實(shí)感交互表現(xiàn)研究，2014-01-01--2017-12-31，73.0萬元，參加

基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)：基于上下文的圖像語義理解關(guān)鍵技術(shù)研究，2014-01-01--2015-12-31，8.0萬元，參加

基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)：面向社交網(wǎng)絡(luò)媒體的圖像語義理解，2014-01-01--2015-12-31，8.0萬元，參加

紅果園：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)交互環(huán)境高速數(shù)據(jù)錄取與智能分析系統(tǒng)，2013-11-30--2016-12-31，120.0萬元，參加

國家自然科學(xué)基金“面上”：基于上下文感知的互聯(lián)網(wǎng)社群圖像語義理解，2013-01-01--2016-12-31，80.0萬元，參加

博士點(diǎn)基金：面向視覺感知的圖像層次化語義理解研究，2012-01-01--2014-12-31，4.0萬元，參加

其它：基于多示例多標(biāo)記學(xué)習(xí)的圖像自動標(biāo)注及分類算法研究，2012-01-01--2013-12-31，5.0萬元，參加

北京市教委：基于語義相似度的領(lǐng)域數(shù)字資源即時集成技術(shù)研究，2011-11-01--2013-05-31，1.0萬元，參加

國家自然科學(xué)基金"青年基金"：基于視覺認(rèn)知理論的圖像層次化語義理解研究(自然基金)，2012-01-01--2014-12-31，21.0萬元，參加

基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)：海量圖像語義標(biāo)注及情感分類算法研究，2011-07-01--2014-06-30，7.0萬元，參加

北京交通大學(xué)：神朔鐵路行車固定設(shè)備生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度子系統(tǒng)，2011-01-01--2011-12-31，4.0萬元，參加

其它部市：大規(guī)模片上多核結(jié)構(gòu)的并行化研究，2007-12-01--2008-12-31，2.5萬元，參加

�？萍蓟�金：網(wǎng)格性能模擬系統(tǒng)研究，2007-06-01--2008-05-31，1.0萬元，參加

教學(xué)工作

《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)與C++》課程負(fù)責(zé)人，長期給本科生講授該課程。

給本專業(yè)研究生講授《機(jī)器視覺基礎(chǔ)》課程。

論文/期刊

2019:

[1] T Wang, H Ling*, C Lang and S Feng. Deformable Surface Tracking by Graph Matching. ICCV, 2019.

[2] L Sun, S Feng, T Wang, C Lang and Y Jin. Partial Multi-Label Learning by Low-Rank and Sparse Decomposition. AAAI, 2019.

[3] G Lyu, S Feng, T Wang*, C Lang, Y Li. GM-PLL: Graph Matching based Partial Label Learning. IEEE Trans. on KDE, 2019. (online avaliable)

[3] Z Li, C Lang, J Feng, Y Li, T Wang, S Feng. Co-saliency Detection with Graph Matching, ACM Trans. on TIST, 10(3): 22-30. 2019.

[4] M Yin, C Lang, Z Li, S Feng, T Wang. Recurrent convolutional network for video-based smoke detection, Multimedia Tools and Applications, 78(1):237-256, 2019.

[5] C Qian, Y Jin, Y Li, C Lang, S Feng, T Wang. Deep Domain Adaptation for Asian Face Recognition via Ada-IBN. ICMEW, 2019.

2018:

[1] T Wang, H Ling*. Gracker: A Graph-based Planar Object Tracker. IEEE Trans. on PAMI. 40(6):1494-1501, 2018.

[2] T Wang, H Ling*, C Lang and S Feng. Branching and Adaptive Path Following for Graph Matching. IEEE Trans. on PAMI. 40(12):2853-2867, 2018.

[3] T Wang, H Ling*, C Lang and S Feng. Constrained confidence matching for planar object tracking. ICRA, 2018.

[4] J Zhou, T Wang*, C Lang, S Feng, Y Jin. A novel hypergraph matching algorithm based on tensor refining. Journal of Visual Communication and Image Representation, 57:69-75, 2018.

[5] S Xu, T Wang*, C Lang, S Feng, Y Jin. Graph-based visual odometry for VSLAM. Industrial Robot: An International Journal, 45(5):679-687, 2018.

[6] Z Li, C Lang, S Feng, T Wang. Saliency ranker: A new salient object detection method. Journal of Visual Communication and Image Representation, 50:16-26, 2018.

[7] D Xu, C Lang, S Feng, T Wang. A framework with a multi-task CNN model joint with a re-ranking method for vehicle re-identification. ICIMCS, 2018.

[8] K Yu, C Lang, S Feng, T Wang. Reasonably assign label distributions to GAN images in person re-identification baseline. BigMM, 2018.

2017:

[1] S Feng, C Lang, J Feng, T Wang, J Luo. Human facial age estimation by cost-sensitive label ranking and trace norm regularization, IEEE Transactions on Multimedia, 19(1):136-148, 2017.

[2] R Chen, C Lang, T Wang*. Multiple path exploration for graph matching, Machine Vision and Applications, 28(7): 695-703, 2017.

[3] Y Chen, T Wang*. Recursive formulas for embedding distributions of cubic outerplanar graphs, Australasian Journal of Combinatorics, 68(1):131-146, 2017.

2016:

[1] Tao Wang*, Haibin Ling, Congyan Lang, Jun Wu. Branching path following for graph matching. ECCV, 2016.

[2] Tao Wang*, Haibin Ling. Path following with adaptive path estimation for graph matching. AAAI, 2016.

[3] Tao Wang*, Haibin Ling, Congyan Lang, Songhe Feng. Symmetry-aware graph matching. Pattern Recognition, 60: 657-668, 2016.

[4] Zhu Teng, Tao Wang, Feng Liu, et al., From samples selection to model update: A robust online visual tracking algorithm against. Neurocomputing. 173: 1221-1234, 2016.

Earlier:

[1]. Tao Wang*, Guojun Dai, Bingbing Ni, D. Xu. A distance measure between labeled combinatorial maps. Computer Vision and Image Understanding. 116(6): 1168-1177, 2012.

[2]. Tao Wang*, Hua Yang, Congyan Lang, S. Feng. An error-tolerant approximate matching algorithm for labeled combinatorial maps. Neurocomputing. 156: 211-220, 2015.

[3]. Tao Wang*, Guojun Dai, De Xu. A polynomial algorithm for submap isomorphism of general maps. Pattern Recognition Letters. 32(8): 1100-1107, 2011.

[4]. Tao Wang*, Yanpei Liu. Implements of some new algorithms for combinatorial maps. OR Transactions. 12(2): 58-66, 2008.

[5]. Tao Wang*, Congyan Lang, Songhe Feng. Joint tree of combinatorial maps. PAKDD 2014.

[6]. Tao Wang*, Weisheng Li. Fast low-cost shortest path tree algorithm. Journal of Software. 15(2): 660-665, 2004.

[7]. Tao Wang*, Weisheng Li. Shortest path subgraph. Journal of Northern Jiaotong University. 28(2):46-49, 2004.

[8]. Yichao Chen, Yanpei Liu, Tao Wang. The Total Embedding Distributions of Cacti and Necklaces. Acta Mathematica Sinica, English Series. Vol. 22, no. 5, pp. 1583-1590, 2006.

[9]. Shu Liu, Weisheng Li, Tao Wang. Advanced algorithm for fast lower-cost shortest path tree. Journal of Electronics and Information Technology. Vol. 27, no. 4, pp. 638-641, 2005.

專利

[1]. 王濤, 須德, 郎從妍. 一種動態(tài)復(fù)雜背景下的實(shí)時運(yùn)動目標(biāo)檢測方法和裝置. 發(fā)明專利, 授權(quán)號: 200910084007.5.

社會兼職

國際頂級學(xué)術(shù)會議CVPR, ICCV, ECCV審稿人;

國際學(xué)術(shù)期刊IEEE Trans. on PAMI, Pattern Recognition, KSII Trans. on IIS 審稿人