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      中國礦業(yè)大學(徐州)

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      中國礦業(yè)大學(徐州)計算機科學與技術(shù)學院研究生導(dǎo)師:姚睿

      分類:導(dǎo)師信息 來源:中國礦業(yè)大學(徐州) 2019-12-27 相關(guān)院校:中國礦業(yè)大學(徐州)

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      個人簡介

      姚睿,男,西北工業(yè)大學與澳大利亞阿德萊德大學聯(lián)合培養(yǎng)博士,博士后,副教授,碩士生導(dǎo)師。入選江蘇省"六大人才高峰"高層次人才。

      主要從事計算機視覺、模式識別、深度學習、人工智能等方面研究。分別于2011.9-2012.10,2016.9-2017.9在澳大利亞阿德萊德大學進行合作研究。出版專著1部,在國內(nèi)外重要學術(shù)期刊、會議上發(fā)表學術(shù)論文30余篇:包括CVPR、ECCV、IEEE TMM, IEEE TCSVT, PR, IEEE SPL等。授權(quán)發(fā)明專利5項,軟件著作權(quán)2項。

      主持國家自然科學基金2項(面上項目、青年項目)、江蘇省自然科學基金1項(面上項目),中國博士后基金2項(特別資助、面上項目)、江蘇省博士后基金1項、陜西省語音與圖像信息處理重點實驗室開放共享課題1項、中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費2項,中國礦業(yè)大學引進人才項目1項。曾參與國家自然科學基金面上項目5項,青年項目2項。獲中國煤炭工業(yè)協(xié)會科學技術(shù)獎二等獎2項,教育部高等學?茖W研究優(yōu)秀成果獎1項。

      擔任本科生《智能優(yōu)化方法》、《信息學科概論》、《Visual C++程序設(shè)計》等,研究生《圖像處理與應(yīng)用》、《圖像工程(英文)》等課程教學任務(wù)。主持校教學改革項目1項,發(fā)表教學論文2篇,獲本科校級優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(論文)指導(dǎo)教師,指導(dǎo)多項省、校級大學生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目。

      姚睿是IEEE會員,CCF會員,擔任中國計算機學會計算機視覺專委會會員、江蘇省人工智能學會智能系統(tǒng)與應(yīng)用專委會秘書長、中國圖象圖形學會成像探測與感知專委會委員。擔任IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TGRS, IEEE TVT, IEEE SPL, Neurocomputing, Electronics Letters, Optics and Laser Technology, IEEE Access, Signal Processing: Image Communication, MMM等國際期刊與會議審稿人。

      歡迎具有較強動手能力(理工科相關(guān)專業(yè)),對計算機視覺、模式識別、深度學習、人工智能感興趣的同學與我聯(lián)系。

      聯(lián)系方式:

      Email: ruiyao@cumt.edu.cn

      電話/微信:

      獲獎、榮譽稱號

      1. 2018年,江蘇省"六大人才高峰"高層次人才

      2. 2017年,中國煤炭工業(yè)協(xié)會科學技術(shù)獎二等獎

      3. 2017年,教育部高等學?茖W研究優(yōu)秀成果獎二等獎

      社會、學會及學術(shù)兼職

      擔任IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TGRS, IEEE TVT, IEEE SPL, Neurocomputing, Electronics Letters, Optics and Laser Technology, IEEE Access, Signal Processing: Image Communication, MMM等期刊審稿人

      研究領(lǐng)域

      計算機視覺、圖像處理、機器學習、人工智能

      科研項目

      1. 國家自然科學基金面上項目:深度語義感知的視頻目標分割與跟蹤,2018.1-2021.12,主持

      2. 國家自然科學基金青年項目:基于動態(tài)圖模型與多元結(jié)構(gòu)化在線學習的視覺目標跟蹤,2015.1-2017.12,主持

      3. 江蘇省自然科學基金面上項目:深度部件學習的視覺目標跟蹤研究,2017.7-2020.6,主持

      4. 中國博士后基金特別資助項目,2016.7-2018.6,主持

      5. 中國博士后基金面上項目,2014.7-2016.7,主持

      6. 江蘇省博士后基金項目,2015.7-2017.7,主持

      7. 陜西省語音與圖像信息處理重點實驗室開放課題,2014.1-2016.1,主持

      8. 中國礦業(yè)大學學科前沿科學研究專項,2017.1-2019.12,主持

      9. 中國礦業(yè)大學青年科技基金,2014.1-2016.12,主持

      10. 中國礦業(yè)大學引進人才基金,主持

      發(fā)表論文

      [1]. Chi Zhang (本科生), Rui Yao*, Jinpeng Cai, Efficient eye typing with 9-direction gaze estimation, Multimedia Tools and Applications, DOI: 10.1007/s11042-017-5426-y, 2018. (SCI, JCR 2區(qū))

      [2]. Yikun Zhang (研究生), Rui Yao*, Qingnan Jiang, Changbin Zhang, Shi Wang, Video Object Segmentation with Weakly Temporal Information, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018. (SCI)

      [3]. Rui Yao, Guosheng Lin, Chunhua Shen, Yanning Zhang, Qinfeng Shi, Semantics-Aware Visual Object Tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2018.2848358, 2018. (SCI, JCR 1區(qū))

      [4]. Rui Yao, Guosheng Lin, Qinfeng Shi, Damith C. Ranasinghe, Efficient Dense Labelling of Human Activity Sequences from Wearables using Fully Convolutional Networks, Pattern Recognition, 78: 252-266, 2018. (SCI, JCR 1區(qū))

      [5]. Rui Yao, Shixiong Xia, Zhen Zhang, and Yanning Zhang, Real-time Correlation Filter Tracking by Efficient Dense Belief Propagation with Structure Preserving, IEEE Transactions on Multimedia, 19(4): 772-784, 2017. (SCI, JCR 1區(qū))

      [6]. Rui Yao, Qinfeng Shi, Chunhua Shen, Yanning Zhang, and Anton van den hengel, Part-based Robust Tracking using Online Latent Structured Learning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 27(6): 1235-1248, 2017. (SCI, JCR 1區(qū))

      [7]. Rui Yao, Shixiong Xia, Fumin Shen, Yong Zhou, and Qiang Niu. Exploiting Spatial Stucture from Parts for Adaptive Kernelized Correlation Filter Tracker. IEEE Signal Processing Letters, 23(5): 658-662, 2016. (SCI, JCR 2區(qū))

      [8]. Rui Yao, Shixiong Xia, Yong Zhou, and Qiang Niu, Robust Lifelong Visual Tracking using Compact Binary Feature with Color Attributes, Neurocomputing, 213: 172-182, 2016. (SCI, JCR 1區(qū))

      [9]. Rui Yao, Jinliang Sun, Yong Zhou, and Dai Chen, Video Stitching based on Iterative Hashing and Dynamic Seam-line with Local Context, Multimedia Tools and Applications, DOI: 10.1007/s11042-016-3738-y, 2016. (SCI, JCR 2區(qū))

      [10]. Rui Yao, Robust Model-free Multi-object Tracking with Online Kernelized Structural Learning. IEEE Signal Processing Letters, 22(12): 2401-2405, 2015. (SCI, JCR 2區(qū))

      [11]. Rui Yao, Shixiong Xia, and Yong Zhou, Robust Tracking via Online Max-Margin Structural Learning with Approximate Sparse Intersection Kernel, Neurocomputing, 157, pp 344 - 355, 2015. (SCI, JCR 1區(qū))

      [12]. Rui Yao, Yanning Zhang, Yong Zhou, and Shixiong Xia, Multiple Small Objects Tracking Based on Dynamic Bayesian Networks with Spatial Prior, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, Elsevier, 125(10): pp 2243 - 2247, 2014. (SCI)

      [13]. Rui Yao, Qinfeng Shi, Chunhua Shen, Yanning Zhang, and Anton van den Hengel, Part-based Visual Tracking with Online Latent Structural Learning, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 25-27, pp 2363 – 2370, USA, 2013. (計算機視覺三大頂級會議之一)

      [14]. Rui Yao, Qinfeng Shi, Chunhua Shen, Yanning Zhang, and Anton van den Hengel, Robust Tracking with Weighted Online Structured Learning, Proceedings of the 12th European Conference on Computer Vision (ECCV), Oct. 7-13, pp158-172, Italy, 2012. (計算機視覺三大頂級會議之一)

      [15]. Rui Yao, and Yanning Zhang. Compressive sensing for small moving space object detection in astronomical images. Journal of Systems Engineering and Electronics, 23(3): 378-384, 2012. (SCI)

      [16]. Rui Yao, Feng Duan, Zhen Zhang, and Yongpeng Zhang. Faint moving object detection in optical astronomical image using a 2D-1D IUWT. Proceedings of Intelligent Science and Intelligent Data Engineering (IScIDE),Oct. 23-25, pp 442-449, China, 2011.

      出版專著和教材

      1. 姚睿,復(fù)雜環(huán)境下的魯棒目標檢測與跟蹤,中國礦業(yè)大學出版社,2015.

      科研創(chuàng)新

      1. 張艷寧, 姚睿, 孫瑾秋,段鋒,李磊,施建宇,基于迭代最優(yōu)化距離分類的弱小目標檢測方法,2013.4.01,國家發(fā)明專利,CN201110005166.9

      2. 張艷寧, 段鋒, 姚睿, 孫瑾秋,施建宇,楊濤,朱宇,張永鵬,張臻,李磊,空間微弱運動目標檢測方法,2012.07.01,國家發(fā)明專利,CN201110005155.0

      教學活動

      承擔智能優(yōu)化方法、信息學科概論、信息學科綜合實踐、高級語言編程等教學任務(wù),擔任電子信息科學與技術(shù)“卓越工程師”專業(yè)導(dǎo)師,主持1項校教改項目,發(fā)表教學論文2篇。

      指導(dǎo)學生情況

      已指導(dǎo)研究生6名,畢業(yè)3名,其中1名研究生獲國家獎學金。指導(dǎo)2項江蘇省大學生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目,及多項本科畢業(yè)設(shè)計工作。

      歡迎有志于計算機視覺、圖像處理、機器學習、人工智能方向的優(yōu)秀青年咨詢、報考本課題組及本人研究生,我們將為你提供細致的指導(dǎo)與培養(yǎng)、及豐富的優(yōu)秀工作機會與國內(nèi)外學術(shù)交流機會。

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