中國礦業(yè)大學（徐州）

基本情況：

丁世飛，男，山東青島市人�，F(xiàn)任中國礦業(yè)大學教授、博士生導師，中國科學院計算技術研究所客座研究員，中國礦業(yè)大學-中國科學院智能信息處理聯(lián)合實驗室(JLIIP, CUMT-CAS)負責人，計算機科學與技術一級學科博士點學術帶頭人。歷任中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院教授委員會副主任、主任等職務。Email：dingsf@cumt.edu.cn

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學習簡歷：

2004年山東科技大學博士畢業(yè)，獲工學博士學位;

2006年中國科學院計算技術研究所智能信息處理重點實驗室，博士后學位。

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主要學術身份：

中國計算機學會(CCF)理事、CCF杰出會員、CCF學術工委通訊委員、CCF人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員、CCF多值邏輯與模糊邏輯專業(yè)委員會常委委員。中國人工智能學會(CAAI)理事、CAAI杰出會員;CAAI知識工程與分布智能專業(yè)委員會委員、CAAI機器學習專業(yè)委員會委員、CAAI粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專業(yè)委員會常委委員;江蘇省計算機學會理事、江蘇省人工智能學會理事、江蘇省人工智能學會機器學習專委會副主任委員等。擔任中國科學院計算技術研究所客座研究員、博士生導師;國際期刊《International Journal of Collaborative Intelligence》主編、《International Journal of Digital Content Technology and its Applications》副主編、《Information Sciences》、《Neurocomputing》、《Neural Computing and Applications》、《Soft Computing》等SCI期刊特約客座主編。

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主要研究方向：

(1)智能信息處理：主要研究信息和知識處理的數(shù)學理論、并行處理理論與算法、計算智能、復雜系統(tǒng)的算法設計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯(lián)網信息處理等領域。

(2)機器學習與數(shù)據(jù)挖掘：主要研究新型機器學習的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學習的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下挖掘算法、云計算、智能數(shù)據(jù)分析等;

(3)人工智能與模式識別：主要研究模式識別的基礎理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設計與實現(xiàn)、指紋增強與識別的理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。

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主要科研經歷：

完成的項目：

參加完成國家863項目1項、國家自然科學基金5項;主持并完成國家自然科學基金2項、主持并完成江蘇省自然科學基金1項、中國博士后科學基金1項、國家重點實驗室開放基金3項。

在研的項目：

主持國家973計劃課題“腦機協(xié)同的認知計算模型”(No.2013CB329502);

主持國家自然科學基金面上項目：“面向大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)的多粒度知識發(fā)現(xiàn)關鍵理論與方法研究”(No.61379101);

主持國家自然科學基金面上項目“基于譜粒度的廣義深度學習與應用研究”(No.61672522);

主持中央高�；�本業(yè)務費重點項目：“基于大數(shù)據(jù)�；�的深度學習及其優(yōu)化方法研究”(No.2017XKZD03)。

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主要學術成果：

近幾年來，出版專著5部，申請發(fā)明專利15項，授權發(fā)明專利2項。在國內外重要學術期刊，如《Information Sciences》、《Pattern Recognition》、《Neurocomputing》、《Artificial Intelligence Review》、《Soft Computing》等上發(fā)表學術論文200余篇，其中被SCI檢索98篇，被EI檢索的論文66篇，在計算機三大學報《計算機學報》、《計算機研究與發(fā)展》、《軟件學報》發(fā)表論文8篇。

曾獲全國優(yōu)秀博士學位論文提名獎、山東省優(yōu)秀博士學位論文獎、山東省省級教學成果二等獎、山東高等學校優(yōu)秀科研成果二等獎、江蘇省教育科學自然科學二等獎等。

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學術兼職：

國家自然科學基金(青年、面上、重點)通訊評審專家、教育部博士點基金評審專家、國家863、973項目評審專家、國家自然科學獎通訊與會評專家;

國家一級期刊《計算機學報》、《軟件學報》、《計算機研究與發(fā)展》、《電子學報》、《自動化學報》等評審專家;SCI期刊《Information Sciences》、《Neurocomputing》、《Pattern Recognition》等評審專家。

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聯(lián)系方式：

手機：

電話：0516-83885189 (H)

郵箱：dingsf@cumt.edu.cn

實驗室：http://www.jliip.org/

微信號: ding285296936

QQ號: 285296936

 

獲獎、榮譽稱號

個人獲獎：

[1]全國優(yōu)秀博士學位論文提名獎

[2]中國科學院計算技術研究所優(yōu)秀博士后

[3]山東省優(yōu)秀博士學位論文獎

[4]山東省省級教學成果三等獎

[5]山東高等學校優(yōu)秀科研成果二等獎

[6]2016年江蘇省教育科學與研究自然科學二等獎

[7]2018年江蘇省教育科學與研究自然科學三等獎

[8]2018年第八屆吳文俊人工智能科學技術獎

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博士生國家獎學金：

[1]賈洪杰博士：獲得2013年博士研究生國家獎學金

[2]賈洪杰博士：獲得2015年博士研究生國家獎學金

[3]賈洪杰博士：獲得2016年博士研究生國家獎學金

[4]杜明晶博士：獲得2017年博士研究生國家獎學金

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中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金：

[1]賈洪杰博士：獲得2013-2014學年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金

[2]賈洪杰博士：獲得2016-2017學年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金

[3]張楠博士：獲得2016-2017學年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金

[4]張楠博士：獲得2017-2018學年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金

[5]杜明晶博士：獲得2017-2018學年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金

[6]張楠博士：獲得2018-2019學年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金

[7]徐曉博士：獲得2018-2019學年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新博士獎學金

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中國礦業(yè)大學優(yōu)秀博士學位論文：

[1]朱紅博士：獲得中國礦業(yè)大學優(yōu)秀博士學位論文

[2]黃華娟博士：獲得中國礦業(yè)大學優(yōu)秀博士學位論文

[3]花小朋博士：獲得中國礦業(yè)大學優(yōu)秀博士學位論文

[4]賈洪杰博士：獲得中國礦業(yè)大學優(yōu)秀博士學位論文

[5]卞維新博士：獲得中國礦業(yè)大學優(yōu)秀博士學位論文

[6]張楠博士：獲得中國礦業(yè)大學優(yōu)秀博士學位論文

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碩士生國家獎學金：

[1]齊丙娟碩士：獲得2011年碩士研究生國家獎學金

[2]佟暢碩士：獲得2011年碩士研究生國家獎學金

[3]張婭楠碩士：獲得2012年碩士研究生國家獎學金

[4]韓有振碩士：獲得2013年碩士研究生國家獎學金

[5]郭麗麗碩士：獲得2015年碩士研究生國家獎學金

[6]張謝鍇碩士：獲得2016年碩士研究生國家獎學金

[7]趙星宇碩士：獲得2018年碩士研究生國家獎學金

[8]安悅瑄碩士：獲得2018年碩士研究生國家獎學金

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中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金：

[1]張婭楠碩士：獲得2014年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金

[2]趙晗碩士：獲得2015年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金

[3]韓有振碩士：獲得2015年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金

[4]張健碩士：獲得2016年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金

[5]徐曉碩士：獲得2017年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金

[6]張謝鍇碩士：獲得2017年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金

[7]孟令恒碩士：獲得2017年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀創(chuàng)新碩士獎學金

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中國礦業(yè)大學優(yōu)秀畢業(yè)生、優(yōu)秀碩士學位論文：

[1]張婭楠碩士：獲得2013年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀畢業(yè)生

[2]張婭楠碩士：獲得2014年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀碩士學位論文

[3]吳福林碩士：獲得2015年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀碩士學位論文

[4]吳福林碩士：獲得2015年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀畢業(yè)生

[5]樊淑炎碩士：獲得2017年中國礦業(yè)大學優(yōu)秀碩士學位論文

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江蘇省優(yōu)秀碩(博)士學位論文:

[1]張婭楠碩士：獲得2015年江蘇省優(yōu)秀碩士學位論文

[2] 吳福林碩士：獲得2016年江蘇省優(yōu)秀碩士學位論文

 

社會、學會及學術兼職

中國計算機學會理事

中國人工智能學會理事

中國計算機學會人工智能與模式識別專業(yè)委員會委員

中國計算機學會多值邏輯與模糊邏輯專業(yè)委員會常委委員

中國人工智能學會知識工程與分布智能專業(yè)專業(yè)委員會委員

中國人工智能學會機器學習專業(yè)委員會委員

中國人工智能學會粗糙集與軟計算專業(yè)委員會委員

江蘇省計算機學會理事

江蘇省計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會委員

江蘇省人工智能學會理事

江蘇省人工智能學會機器學習專委會副主任委員

 

研究領域

(1)智能信息處理：主要研究信息和知識處理的數(shù)學理論、機器學習理論和算法、并行處理理論與算法、計算智能、復雜系統(tǒng)的算法設計和分析、粗糙集與模糊集、量子計算和生物計算等新型計算模式、生物信息和互聯(lián)網信息處理等領域。

(2)機器學習與數(shù)據(jù)挖掘：主要研究新型機器學習的理論與方法、粒度支持向量機、孿生支持向量機、多生支持向量機等、監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學習的理論與方法、大數(shù)據(jù)環(huán)境下挖掘算法、云計算、智能數(shù)據(jù)分析等;

(3)人工智能與模式識別：主要研究模式識別的基礎理論、特征提取與選擇理論與方法、分類器設計與實現(xiàn)、指紋識別理論與方法、新型聚類分析與判別分析、生物信息識別等。

 

科研項目

1、項目名稱：面向大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)的多粒度知識發(fā)現(xiàn)關鍵理論與方法研究，來源：國家自然科學基金項目，經費：75萬元，主要承擔工作：負責人

2、項目名稱：腦機融合感知和認知的計算理論與方法，來源：國家“973”計劃課題，經費：162萬元，主要承擔工作：負責人

3、項目名稱：面向高維復雜數(shù)據(jù)的粒度知識發(fā)現(xiàn)研究，來源：江蘇省自然科學基金，經費：8萬元，主要承擔工作：負責人

4、項目名稱：基于譜粒度的廣義深度學習及其應用研究，來源：國家自然科學基金項目，經費：64萬元，主要承擔工作：負責人

 

發(fā)表論文

1 論文名稱：Approximate Normalized Cuts without Eigen-decomposition1，刊物名：Information Sciences，級別：SCI(SCR一區(qū))

2 論文名稱：Combining weighted linear project analysis with orientation diffusion for fingerprint orientation field reconstruction，刊物名：Information Sciences，級別：SCI(SCR一區(qū))

3 論文名稱：Fingerprint enhancement rooted in the spectra diffusion by the aid of the 2D adaptive Chebyshev band-pass filter with orientation-selective，刊物名：Information Sciences，級別：SCI(SCR一區(qū))

4 論文名稱：Weighted Linear Loss Multiple Birth Support Vector Machine based on Information Granulation for Multi-class Classification，刊物名：Pattern Recognition，級別：SCI(SCR一區(qū))

5 論文名稱：Research on Point-wise Gated Deep Networks，刊物名：Applied Soft Computing，級別：SCI(SCR二區(qū))

6 論文名稱：Recursive least squares projection twin support vector machines，刊物名：Neurocomputing，級別：SCI(SCR二區(qū))

7 論文名稱：Study on density peaks clustering based on k-nearest neighbors and principal component analysis，刊物名：Knowledge-Based Systems，級別：SCI(SCR二區(qū))

8 論文名稱：Multi Layer ELM-RBF for Multi-Label Learning，刊物名：Applied Soft Computing，級別：SCI(SCR二區(qū))

9 論文名稱：Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks，刊物名：Neural Computing and Applications，級別：SCI(SCR二區(qū))

10 論文名稱：加權光滑CHKS孿生支持向量機，刊物名：軟件學報，級別：EI一級期刊

11 論文名稱：Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion，刊物名：Neural Computing and Applications，級別：SCI(SCR二區(qū))

12 論文名稱：Track on Intelligent Computing and Applications，刊物名：Neurocomputing，級別：SCI(SCR二區(qū))

13 論文名稱：局部保持對支持向量機，刊物名：計算機研究與發(fā)展，級別：EI一級期刊

14 論文名稱：加權光滑CHKS孿生支持向量機，刊物名：軟件學報，級別：EI一級期刊

15 論文名稱：求解大規(guī)模譜聚類的近似加權核k-means算法，刊物名：軟件學報，級別：EI一級期刊

16 論文名稱：基于熵的模糊信息測度研究，刊物名：計算機學報，級別：EI一級期刊

 

出版專著和教材

[1]丁世飛,靳奉祥,趙祥偉著. 現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識別[M].北京:科學出版社,2012

[2]丁世飛編著. 高級人工智能[M].徐州:中國礦業(yè)大學出版,2015

[3]丁世飛編著. 人工智能[M]. 北京:清華大學出版社,2011

[4]丁世飛編著. 人工智能(第二版)[M]. 北京:清華大學出版社,2015

[5]丁世飛著. 孿生支持向量機：理論、算法與拓展[M].北京:科學出版社,2017

 

科研創(chuàng)新

授權發(fā)明專利：

[1]一種深度信息感知腦機融合避障導航裝置. 授權號: ZL201510553000.9

[2]一種基于神經網絡和強化學習的倒立擺控制方法. 授權號: ZL201510553000.9

申請發(fā)明專利：

[1]基于強度PCNN的視覺特征捆綁方法在導盲機器人中的應用

[2]一種基于SFLA模糊控制器的平衡球桿系統(tǒng)方法

[3]一種基于多層極速學習機的網絡入侵檢測方法

[4] 一種基于果蠅優(yōu)化算法和光滑孿生支持向量機的彩色圖像分類方法與系統(tǒng)

[5]基于NSCT及深度信息激勵PCNN的多聚焦圖像融合方法

 

教學活動

博士層次：智能數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析、博士學科專題等;

碩士層次：高級人工智能、計算智能與應用、計算機碩士學科專題、軟件工程碩士專題等;

本科層次：人工智能A、人工智能B、信息論基礎等。

 

指導學生情況

指導博士后情況：

孫統(tǒng)風：中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院

聶茹：中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院

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指導博士研究生情況：

已畢業(yè)博士研究生：

2006級(2009屆)：賈偉寬，山東師范大學信息科學與工程學院

2008級(2012屆)：許新征，中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院

2008級(2016屆)：廖紅梅，中國礦業(yè)大學計算機科學與技術學院

2009級(2013屆)：朱紅，徐州醫(yī)科大學醫(yī)學信息學院

2010級(2015屆)：花小朋，鹽城工學院信息工程學院

2011級(2014屆)：黃華娟，廣西民族大學信息科學與工程學院

2011級(2015屆)：李輝，江蘇師范大學美術學院

2012級(2018屆)：徐麗，棗莊學院計算機學院

2013級(2017屆)：賈洪杰，江蘇大學計算機與通信工程學院

2014級(2018屆)：卞維新，安徽師范大學計算機科學與技術學院

2014級(2018屆)：杜明晶，江蘇師范大學計算機科學與技術學院

2015級(2019屆)：張楠，華東師范大學博士后

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在讀博士研究生：

2016級：張健

2017級：徐曉(女)

2018級：王艷茹(女)、張子晨、王麗娟(女)、劉雙

2019級：孫玉婷(女)、張成龍

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指導碩士研究生情況：

已畢業(yè)碩士研究生：

2009屆：賈偉寬

2010屆：蘇春陽

2011屆：張力文(女)、劉曉亮、王旭、丁浩、張禹(女)、胡立花(女)、王虎

2012屆：陳錦榮、李劍英、徐麗(女)、顧亞祥

2013屆：齊丙娟(女)、錢鈞(女)、馬剛、佟暢

2014屆：張婭楠(女)、于俊釗、賈洪杰

2015屆：吳福林、趙晗、韓有振、鮑麗娜(女)、邢婉秋(女)

2016屆：張楠、馬恒、朱志賓、王苗苗(女)、郭麗麗(女)、王婷婷(女)

2017屆：張謝鍇、孟令恒、樊淑炎(女)、朱強波、王會元

2018屆：胡乾坤、侯艷路、趙冉(女)

2019屆：趙星宇、安悅瑄(女)、王小玉(女)、曾凱、張昊天、王冬晨(女)

2010屆：

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在讀碩士研究生：

2017級：從林(女)、史頌輝、李景燦、杜鵬、秦悅(女)

2018級：于文家、杜威、陳力、劉運新、邵長龍、陳錦蓉(女)、夏菁(女)

2019級：侯海薇(女)、。。。。

 

我的團隊

中國礦業(yè)大學-中國科學院智能信息處理聯(lián)合實驗室(Joint Lab of Intelligent Information Processing,CUMT-CAS)是2007年創(chuàng)建的校級實驗室。團隊形成初期有6名成員，主要以師承關系為主。圍繞創(chuàng)新方向智能信息處理、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘及人工智能與模式識別等，研究隊伍不斷壯大，團隊成員先后獲得了國家973計劃課題、國家自然科學基金、教育部博士點基金、江蘇省自然科學基金和中國博士后基金等科研項目。目前，團隊成員中，有教授、博士生導師2名，副教授、碩士生導師4名，講師2名，在讀博士6名，在讀碩士20名，形成了以教授、博導為團隊帶頭人，有副教授、講師、博士為成員的創(chuàng)新實體。

史忠植研究員任JLIIP聯(lián)合實驗室學術負責人，是中國科學院計算技術研究所研究員、博士生導師，中國計算機學會會士，兼任中國礦業(yè)大學兼職教授。史老師長期從事人工智能、智能科學、知識工程、認知計算等研究工作，是國內外知名的大師級學者，負責完成多項國家973、863項目、國家自然科學基金重點項目、重大項目、面上項目，出版專著20余部，發(fā)表學術論文300余篇。

丁世飛教授任JLIIP聯(lián)合實驗室管理負責人，是計算機科學與技術一級學科博士點學科帶頭人之一。兼任中國科學院計算技術研究所客座研究員、博士生導師;中國計算機學會(CCF)理事;中國人工智能學會(CAAI)理事;CCF多值邏輯與模糊邏輯專委會常委委員、CCF人工智能與模式識別專委會委員;CAAI機器學習專業(yè)委員會委員、CAAI粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專委會常委委員、CAAI知識工程與分布智能專委會常委委員、CAAI模式識別專委會委員、江蘇省人工智能學會理事、江蘇省人工智能學會機器學習專委會副主任委員。擔任國際期刊《International Journal of Collaborative Intelligence》主編、《Journal of Digital Contents Technology and Application》副主編;主持并完成國家973課題1項、國家自然科學基金項目2項。目前在研國家自然科學基金項目2項、中央高�；�本業(yè)務費重點專項1項。出版專著2部，發(fā)表學術論文180余篇，其中100余篇被SCI、ESI收錄。