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          華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院研究生導(dǎo)師:李新宇

          分類:導(dǎo)師信息 來(lái)源:華中科技大學(xué) 2019-06-25 相關(guān)院校:華中科技大學(xué)

          2025考研數(shù)學(xué)全程班 早鳥3班
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          華中科技大學(xué)2025考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

          個(gè)人基本情況

          李新宇(Li Xinyu,Professor),1985年1月生,博士,湖北仙桃人,華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院教授,“數(shù)字制造裝備與技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成員,獲湖北省杰出青年基金項(xiàng)目資助、全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名獎(jiǎng)。現(xiàn)從事智能制造系統(tǒng)、車間調(diào)度、智能優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的科研工作。近年來(lái),主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)、裝備預(yù)研教育部聯(lián)合基金1項(xiàng)等科研項(xiàng)目;參與973課題、國(guó)家科技支撐計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目及企業(yè)委托課題等。出版專著4部、發(fā)表SCI 論文60余篇、授權(quán)發(fā)明專利13項(xiàng)。擔(dān)任《工業(yè)工程》編委。入選華中學(xué)者“晨星崗”、武漢市青年科技晨光計(jì)劃。擔(dān)任湖北省機(jī)械工程學(xué)會(huì)工業(yè)工程專業(yè)委員會(huì)副理事長(zhǎng)、湖北省運(yùn)籌學(xué)會(huì)理事/副秘書長(zhǎng)、中國(guó)仿真學(xué)會(huì)智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專業(yè)委員會(huì)副秘書長(zhǎng)/常務(wù)委員。獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)(排名第4)、中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)“青年科技獎(jiǎng)”提名獎(jiǎng)、中國(guó)仿真學(xué)會(huì)智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會(huì)“青年科學(xué)家獎(jiǎng)”。

          郵箱:lixinyu@hust.edu.cn

          主要研究方向

          智能制造系統(tǒng)

          車間調(diào)度

          智能優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)

          開設(shè)課程《運(yùn)籌學(xué)》

          《調(diào)度:原理、算法及系統(tǒng)》

          近年的科研項(xiàng)目、專著與論文、專利、獲獎(jiǎng)承擔(dān)的科研項(xiàng)目:

          主要負(fù)責(zé)人

          1. 2014.1-2017.12,國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向離散制造系統(tǒng)的集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問(wèn)題研究”(51375004),82萬(wàn)。

          2. 2011.1-2013.12,國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“集成式工藝規(guī)劃與車間調(diào)度問(wèn)題的理論、方法及其擴(kuò)展研究”(51005088),20萬(wàn)。

          3. 2012.6-2014.6,國(guó)家發(fā)改委2012年海洋工程裝備研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化專項(xiàng)子課題“深水多功能支持船產(chǎn)品數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用”,100萬(wàn)。

          主要參與者

          1. 2014.1-2018.10,國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃(973計(jì)劃)項(xiàng)目“高服役性能海洋動(dòng)力定位裝備制造的基礎(chǔ)研究”子課題“全回轉(zhuǎn)推進(jìn)裝備響應(yīng)靈敏性分析與敏感裝配參數(shù)優(yōu)化”(2014CB046705),參與,287萬(wàn)。

          2. 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能車間運(yùn)行分析與決策方法研究”(51435009),參與,320萬(wàn)。

          榮譽(yù)與獎(jiǎng)勵(lì):

          1. 獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng),2013(排名第4)

          2. “全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)會(huì)論文”提名,2012

          3. 湖北省優(yōu)秀博士學(xué)位論文,2011

          4. “湖北省第十四屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng),2012

          5. 中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)“青年科技獎(jiǎng)”提名獎(jiǎng),2010

          代表性著作:

          (1) 書籍

          潘全科,高亮,李新宇!读魉囬g調(diào)度及其優(yōu)化算法》,華中科技大學(xué)出版社,2013(中文)

          (2) 期刊

          1. Li X Y, Gao L, Shao X Y. An active learning genetic algorithm for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 6683-6691.

          2. Li X Y, Gao L, Li W D. Application of game theory based hybrid algorithm for multi-objective integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2012, 39: 288-297.

          3. Li X Y, Gao L, Wen X Y. Application of an efficient modified particle swarm optimization algorithm for process planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, 67: 1355-1369.

          4. Li X Y, Zhang C Y, Gao L, Shao X Y. An agent-based approach for integrated process planning and scheduling. Expert Systems with Applications, 2010, 37(2): 1256-1264.

          5. Li X Y, Gao L, Shao X Y, Zhang C Y. Mathematical modeling and evolutionary algorithm-based approach for integrated process planning and scheduling. Computers & Operations Research, 2010, 37(4): 656-667.

          6. Li X Y, Shao X Y, Gao L. An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling. International Journal of Production Economics, 2010, 126: 289-298.

          7. Li X Y, Shao X Y, Gao L. Optimization of flexible process planning by genetic programming. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008, 38: 143-153.

          8. Shao X Y, Li X Y, Gao L, Zhang C Y. Integration of process planning and scheduling - a modified genetic algorithm-based approach. Computers & Operations Research, 2009, 36(6): 2082-2096.

          9. Gao L, Huang J D, Li X Y*(通訊作者). An effective cellular particle swarm optimization for parameters optimization of a multi-pass milling process. Applied Soft Computing, 2012, 12: 3490-3499.

          10. Gao L, Qian W R, Li X Y*(通訊作者). Application of memetic algorithm in assembly sequence planning. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 49: 1175-1184.

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