我的研究總目標(biāo)是理解人類的學(xué)習(xí)與推理能力。我嘗試從多個(gè)角度來(lái)達(dá)到這個(gè)目的：哲學(xué)，心理學(xué)，邏輯，數(shù)學(xué)模型和人工智能。目前我的重點(diǎn)是人類的學(xué)習(xí)與推理的計(jì)算模型，例如，基于Bayesian統(tǒng)計(jì)學(xué)的概率模型。我曾嘗試過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，基于lambda演算的邏輯-行為模型。也許Bayesian模型是最簡(jiǎn)明和最有解釋力的模型。

除了形式模型外，我需要心理學(xué)行為實(shí)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)模擬這些重要方法。行為實(shí)驗(yàn)可以檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷某晒εc否，計(jì)算機(jī)模擬可以幫助理解人類的在某些狀態(tài)下的行為模式。

這些方法可以應(yīng)用在社會(huì)-情感計(jì)算領(lǐng)域，例如，信息傳播(gossip)，空間傳播，emotion在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的傳播。復(fù)雜社會(huì)行為的計(jì)算模型是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域。

研究方向：

Bayesian模型(圖模型與反事實(shí)條件句的因果解釋力);多agent系統(tǒng);社會(huì)-情感計(jì)算;邏輯與哲學(xué)

講授課程：人工智能;推理心理學(xué);計(jì)算認(rèn)知科學(xué);進(jìn)化心理學(xué);符號(hào)邏輯

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Diameter of spread of happiness in social network，1th international conference on public mangement，Wuhan，China，2011