四川大學(xué)

四川大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)系研究生導(dǎo)師徐澤水介紹如下：

姓名：徐澤水

職稱：教授

電話：15850776685

所在院系：管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)系

郵箱：xuzeshui@263.net

辦公地址：商學(xué)院大樓703室

研究方向：決策分析、信息融合、模糊數(shù)學(xué)、優(yōu)化算法

個(gè)人簡介：

徐澤水，男，1968年3月出生，東南大學(xué)管理學(xué)博士、控制科學(xué)與工程專業(yè)博士后，清華大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)博士后；國際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow), 國際模糊系統(tǒng)協(xié)會(huì)會(huì)士(IFSA Fellow), 英國工程技術(shù)學(xué)會(huì)會(huì)士(IET Fellow), 英國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)會(huì)士 (BCS Fellow), 英國皇家藝術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)士(RSA Fellow), 教育部長江學(xué)者特聘教授，國家百千萬人才工程人選，國家有突出貢獻(xiàn)中青年專家，享受國務(wù)院特殊津貼專家，總參優(yōu)秀中青年專家，科學(xué)中國人(2015)年度人物, 清華大學(xué)杰出博士后校友；四川大學(xué)商學(xué)院、中國人民解放軍陸軍工程大學(xué)、東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、南京信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院等博士生導(dǎo)師。

曾獲國家杰出青年科學(xué)基金，第十屆中國青年科技獎(jiǎng)，教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)(一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、二等獎(jiǎng)1項(xiàng))，首屆“湯森路透(Thomson Reuters)中國引文桂冠獎(jiǎng)-高被引科學(xué)家獎(jiǎng)”(同時(shí)入選計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)兩大領(lǐng)域)，2014年--2018年全球高被引科學(xué)家、并且入選 The World’s Most Influential Scientific Minds (2014-2018)，中國高被引學(xué)者(2014年--2016年，2018年聯(lián)蟬計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域榜首)，四川大學(xué)-東土學(xué)術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)--“哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重大創(chuàng)新成果獎(jiǎng)”，四川省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人，江蘇省有突出貢獻(xiàn)中青年專家，江蘇省數(shù)學(xué)杰出成就獎(jiǎng)，江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”中青年科技領(lǐng)軍人才，軍隊(duì)優(yōu)秀專業(yè)技術(shù)人才一類崗位津貼，第五屆總參十大學(xué)習(xí)成才標(biāo)兵，全軍優(yōu)秀地方大學(xué)生干部，中國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)，清華大學(xué)優(yōu)秀博士后，江蘇省人事廳授予優(yōu)秀博士后榮譽(yù)稱號，全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文提名論文，江蘇省優(yōu)秀博士學(xué)位論文，山東省優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，鐘家慶運(yùn)籌學(xué)獎(jiǎng)，首屆運(yùn)籌新人獎(jiǎng)，中國人民解放軍院校育才獎(jiǎng)“銀獎(jiǎng)”，四川大學(xué)第三屆“德渥群芳”先進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)、2018年度“四川大學(xué)十大基礎(chǔ)科學(xué)進(jìn)展”，Best Reviewer Award (Omega, 2014)，2015年《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》優(yōu)秀審稿專家，2015-2017年《中國管理科學(xué)》優(yōu)秀審稿專家，2017-2018年度四川大學(xué)優(yōu)秀教師，“四川大學(xué)2017屆本科優(yōu)秀畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）一等獎(jiǎng)”指導(dǎo)教師。2008～2013年先后六次在香港中文大學(xué)系統(tǒng)工程與工程管理系進(jìn)行學(xué)術(shù)訪問。

擔(dān)任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Information Fusion》、《Fuzzy Optimization and Decision Making》、《International Journal Machine Leaning and Cybernetics》、《International Journal of Fuzzy Systems》、《Technological and Economic Development of Economy》、《Applied Intelligence》、《中國管理科學(xué)》、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》等50余份國內(nèi)外期刊主編、副主編、顧問編委、編委或客座編輯，《Management Science》等290份國際期刊和《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》等54份國內(nèi)期刊審稿人。由Springer-Verlag出版專著12部，在國內(nèi)外重要期刊發(fā)表學(xué)術(shù) 論文700余篇(https://www.researchgate.net/profile/Zeshui_Xu2/contributions)，其中ESI高被引論文89篇、ESI熱點(diǎn)論文17篇、SSCI和SCI收錄460余篇，被國內(nèi)外同行引用50000余次，論文H指數(shù)116。2017年11月經(jīng)ISI Web of Knowledge檢索：在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)入ESI全球前1%的3084名科學(xué)家 (Scientists) 中，排名第14位；在工程學(xué)領(lǐng)域進(jìn)入ESI全球前1%的8250名科學(xué)家 (Scientists) 中排名第299位。

   長期從事決策理論與技術(shù)、信息集成理論和聚類算法、模糊數(shù)學(xué)與優(yōu)化算法等研究，開辟了不確定語言決策、直覺模糊層次分析法和網(wǎng)絡(luò)分析法、直覺模糊信息集成與聚類、直覺模糊微積分、猶豫模糊信息集成聚類與決策、概率偏好決策等新方向，系統(tǒng)地創(chuàng)建了復(fù)雜信息決策理論與方法體系（http://baike.baidu.com/view/8228390.htm），主要包括：（1）提出了互補(bǔ)性標(biāo)度和互反性標(biāo)度，殘缺互補(bǔ)判斷矩陣、區(qū)間互補(bǔ)判斷矩陣、直覺判斷矩陣、猶豫判斷矩陣，給出了互補(bǔ)判斷矩陣和互反判斷矩陣的轉(zhuǎn)換關(guān)系，建立了互補(bǔ)判斷矩陣排序理論與方法、直覺模糊層次分析法和猶豫模糊層次分析法；（2）把交互式思想引入到多屬性決策領(lǐng)域，建立了基于不完全決策信息的交互式多屬性決策理論與方法；（3）系統(tǒng)地研究了屬性值為實(shí)數(shù)或區(qū)間數(shù)，屬性權(quán)重信息確知、完全未知或部分已知的多屬性決策問題，建立了不確定多屬性決策理論與方法；（4）提出了對稱性語言標(biāo)度、積性語言標(biāo)度、虛擬語言術(shù)語、概率語言術(shù)語集和不確定語言變量，給出了其基本運(yùn)算法則和集成方式，系統(tǒng)地建立了基于語言術(shù)語或不確定語言變量的決策理論與方法；（5）把國際著名學(xué)者Ronald R. Yager教授提出的有序加權(quán)集成理論從確定環(huán)境推廣不確定和模糊環(huán)境，建立了不確定有序集成理論與方法；（6）提出了直覺模糊數(shù) (值)，區(qū)間直覺模糊數(shù)(值)，給出了其排序方法和基本運(yùn)算法則，系統(tǒng)地建立了直覺模糊信息集成、聚類和決策等理論與方法；(7) 提出了直覺模糊函數(shù)的概念，給出了直覺模糊函數(shù)的導(dǎo)數(shù)、微分、定積分和不定積分，以及一系列基本定理和運(yùn)算法則，建立了直覺模糊微積分理論；（8）提出了猶豫模糊集的數(shù)學(xué)表達(dá)式、猶豫模糊元素、區(qū)間猶豫模糊集、區(qū)間猶豫模糊元素、對偶猶豫模糊集、猶豫直覺模糊集、概率猶豫模糊集等概念，系統(tǒng)地建立了猶豫模糊信息集成、聚類和決策等理論與方法, 入選全球《2016研究前沿》，在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)Top 10 熱點(diǎn)前沿中排名第一（猶豫模糊集理論及其在決策中的應(yīng)用）；（9）系統(tǒng)地探討了大數(shù)據(jù)概念、特征和處理范式，大數(shù)據(jù)決策技術(shù)和大數(shù)據(jù)模糊處理技術(shù)及其應(yīng)用；（10）把上述成果成功應(yīng)用于軍事領(lǐng)域復(fù)雜問題的建模與決策、以及我國戰(zhàn)略能源通道風(fēng)險(xiǎn)評估與突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療管理等實(shí)際問題。