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    華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院研究生導(dǎo)師:高亮

    分類:導(dǎo)師信息 來源:華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院 2018-08-02 相關(guān)院校:華中科技大學(xué)

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    華中科技大學(xué)機(jī)械學(xué)院研究生導(dǎo)師高亮介紹如下:

    姓名:高亮

    電話:027-87559419

    職稱:教授

    郵箱:gaoliang@hust.edu.cn

    個(gè)人基本情況

    高亮(Gao Liang,Professor),1996年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué),獲學(xué)士學(xué)位。2002年畢業(yè)于華中科技大學(xué),獲博士學(xué)位,F(xiàn)任數(shù)字制造裝備與技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、先進(jìn)技術(shù)與裝備研究院副院長。2009年入選教育部新世紀(jì)人才計(jì)劃,2012年入選湖北省新世紀(jì)高層次人才工程第一層次人選。主要研究方向是智能優(yōu)化算法及其在設(shè)計(jì)與制造中的應(yīng)用。

    主要研究方向智能優(yōu)化方法及其在設(shè)計(jì)制造中的應(yīng)用

    開設(shè)課程現(xiàn)代優(yōu)化方法

    近年的科研項(xiàng)目、專著與論文、專利、獲獎(jiǎng)承擔(dān)的科研項(xiàng)目:

    主要負(fù)責(zé)人

    國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、51435009、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能車間運(yùn)行分析與決策方法研究、320萬、2015/01-2019/12。

    國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、60973086、一種新的多點(diǎn)隨機(jī)搜索算法——類電磁機(jī)制算法的擴(kuò)展與應(yīng)用、2010/01-2012/12。

    國家863計(jì)劃項(xiàng)目課題、2009AA044601、敏捷制造與數(shù)字車間仿真研究、2010/01-2012/12。

    教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃、NCET-08-0232、基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和適應(yīng)度地形的車間動(dòng)態(tài)調(diào)度方法研究、2009/01-2011/12。

    國家863計(jì)劃項(xiàng)目課題、2006AA04Z131、基于復(fù)雜性科學(xué)的車間動(dòng)態(tài)調(diào)度理論與方法研究、2007/01-2008/12。

    國家自然科學(xué)基金青年基金、50305008、群體智能理論與粒子群優(yōu)化算法在作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究、2004/01-2006/12。

    國家863計(jì)劃項(xiàng)目、2002AA413720、需求鏈管理的研究與系統(tǒng)開發(fā)、2003/01-2004/12。

    主要參與者

    國家973計(jì)劃項(xiàng)目課題、2011CB706804、高溫高強(qiáng)復(fù)雜曲面零件多軸加工物理行為建模與高效低損傷加工、2011/01-2015/08。

    國家863計(jì)劃B類項(xiàng)目、2005AA411040、數(shù)字化制造管理與執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用、2005/07-2007/03。

    國家973計(jì)劃項(xiàng)目課題、2004CB719405、產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)理論與方法研究、2005/01-2009/12。

    榮譽(yù)與獎(jiǎng)勵(lì):

    2013年獲教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng)(排名第1)。

    2008年獲教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

    2012年獲湖北省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

    2008年入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才。

    2012年入選湖北省新世紀(jì)高層次人才工程第一層次人選。

    2011年獲湖北省青年科技獎(jiǎng)。

    2013年獲中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)青年科技成就獎(jiǎng)。

    2012年獲湖北青年五四獎(jiǎng)?wù)隆?/p>

    2013年被評(píng)為武漢市優(yōu)秀科技工作者。

    代表性著作:

    書籍

    1.  潘全科,高亮,李新宇!读魉囬g調(diào)度及其優(yōu)化算法》,華中科技大學(xué)出版社,2013(中文)。

    2.  高亮,張國輝,王曉娟。《柔性作業(yè)車間調(diào)度智能算法及其應(yīng)用》,華中科技大學(xué)出版社,2012(中文)。

    3.  張潔,高亮,李培根!禔gent技術(shù)在先進(jìn)制造中的應(yīng)用》,科學(xué)出版社, 2004(中文)。

    期刊

    1.  Xinyu Shao, Xinyu Li, Liang Gao, Chaoyong Zhang. “Integration of process planning and scheduling-a modified genetic algorithm-based approach”, Computer and Operation Research, 2009, 36(6), 2082-2096.

    2.  Guohui Zhang, Liang Gao, Yang Shi. “An effective genetic algorithm for the flexible job-shop scheduling problem”, Expert Systems with Applications, 2011 38(4), 3563-3573.

    3.  Yang Shi, Hongcheng Liu, Liang Gao, Guohui Zhang. “Cellular particle swarm optimization”, information sciences, 2011, 181(20), 4460-4493.

    4.  Xiaojun Wang, Liang Gao, Chaoyong Zhang, Xinyu Shao. “A multi-objective genetic algorithm based on immune and entropy principle for flexible job-shop scheduling problem”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 51(5-8), 757-767.

    5.  Xinyu Li, Chaoyong Zhang, Liang Gao, Weidong Li, Xinyu Shao. “An agent-based approach for integrated process planning and scheduling”, Expert systems with Application, 2010, 37(2), 1256-1264.

    6.  Xinyu Li, Xinyu Shao, Liang Gao, Weirong Qian.” An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling”, International Journal of Production Economics, 2010, 126(2), 289-298.

    7.  Liang Gao, Guohui Zhang, Liping Zhang, Xinyu Li. “An efficient memetic algorithm for solving the job shop scheduling problem”, Computer and Industrial Engineering, 2010, 60(4), 699-705.

    8.  Yinzhi Zhou, Xinyu Li, Liang Gao, “A differential evolution algorithm with intersect mutation operator”, Applied Soft Computing, 2012, 13(1), 390-401.

    9.  GQ Jin, WD Li, Liang Gao. “An adaptive process planning approach of rapid prototyping and manufacturing”, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2013, 29(1), 23-38.

    10. Liang Gao, Jida Huang, Xinyu Li. “An effective cellular particle swarm optimization for parameters”, Applied Soft Computing, 2012, 12(11), 3490-3499.

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