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王華慶 博士、教授、博士生導(dǎo)師，男，1973年生，1995年畢業(yè)于北京化工大學(xué)并留校任教，2005年10月經(jīng)國家留學(xué)基金委遴選獲日本文部省獎學(xué)金赴日本國立三重大學(xué)（Graduate School of Bioresources，Mie University）攻讀博士學(xué)位，2009年3月獲博士學(xué)位并歸國，現(xiàn)為北京化工大學(xué)機電工程學(xué)院（高端機械裝備健康監(jiān)控與自愈化北京市重點實驗室、國家危險化學(xué)品生產(chǎn)系統(tǒng)故障預(yù)測及監(jiān)控基礎(chǔ)研究實驗室）教授、科學(xué)技術(shù)發(fā)展研究院副院長，北京化工大學(xué)教學(xué)名師。2010年入選“北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助計劃”，2012年入選“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃”。
主要研究方向為機械裝備健康監(jiān)測及故障智能診斷，研究領(lǐng)域包括信號處理與特征提取、智能算法、模式識別、壓縮感知及動力學(xué)分析等，近幾年作為項目負(fù)責(zé)人主持國家自然科學(xué)基金面上項目2項，973子課題1項，總裝基礎(chǔ)預(yù)研項目、教育部新世紀(jì)人才項目、北京市優(yōu)秀人才資助項目及教育部等縱向項目6項；作為主要研究人員參加國家自然科學(xué)基金4項（重點1項），“973”課題1項，國家科技支撐計劃2項，“863”課題1項，國防預(yù)研重點項目1項，日本政府項目2項，其他省部級項目多項。曾獲"國家科技進(jìn)步二等獎" 1項（2001年），"石化局科技進(jìn)步一等獎"1項（1998年），“北京市教學(xué)三等獎”1項（2004年）。2011年獲日本設(shè)備管理學(xué)會“2010年度最佳論文獎”（唯一獲獎?wù)撐�，共同通訊作者）。�?em>IEEE Sensors Journal, Neural Computing & Applications, Plos One, Sensors, Computers & Industrial Engineering, Chinese Journal of Mechanical Engineering等期刊或會議發(fā)表論文100余篇（第一或通訊作者60余篇），其中SCI/EI收錄60余篇，參編著作2部，獲軟件著作權(quán)1項，申請專利5項�，F(xiàn)為中國振動工程學(xué)會故障診斷專委會常務(wù)理事兼副秘書長，中國設(shè)備管理協(xié)會設(shè)備診斷工程委員會秘書長，中國機械工程學(xué)會設(shè)備與維修工程分會理事，日本三重大學(xué)（Mie University）安全技術(shù)研究中心客座教授，International Journal of Comprehensive Engineering副主編，北京化工大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）編委。
受教育經(jīng)歷：
2005/10-2009/3，Graduate School of Bioresources，Mie University，Japan 博士；
1999/9-2002/5，北京化工大學(xué)機電工程學(xué)院， 碩士；
1991/9-1995/7，北京化工大學(xué)機械系 本科；
研究工作經(jīng)歷：
2009/3- 至今，北京化工大學(xué)機電工程學(xué)院，教授；
1995/8-2005.9，北京化工大學(xué)，機電工程學(xué)院 助教、講師；
近幾年主持的主要縱向課題：
（1） 國家自然科學(xué)基金面上項目（51375037，負(fù)責(zé)）：航空發(fā)動機主軸軸承故障特征提取、智能診斷及預(yù)示方法研究（2014.1-2017.12，經(jīng)費82萬）；
（2） 國家自然科學(xué)基金面上項目（51075025，負(fù)責(zé)）：機械故障無線傳感網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測及智能診斷方法研究（2011.1-2013.12，經(jīng)費32萬）；
（3） 環(huán)保部公益項目（2015A0092，負(fù)責(zé)）：“雙高”產(chǎn)品VOCs深度治理的經(jīng)濟(jì)成本與環(huán)境效益研究（2015.5-2015.12，經(jīng)費20萬）；
（4） 中國石油科技創(chuàng)新基金（2015D-5006-0606，負(fù)責(zé)）：油氣長輸管道系統(tǒng)泄漏風(fēng)險評估方法及應(yīng)急救援策略（2015.10-2017.10，經(jīng)費18萬）
（5） 教育部新世紀(jì)人才資助項目（NCET-12-0759，負(fù)責(zé)）：（2013.1-2015.12，經(jīng)費25萬）；
（6） 總裝預(yù)研支撐項目（62501036013，負(fù)責(zé)）：xxxx聲發(fā)射技術(shù)研究（2012.1-2013.12，經(jīng)費30萬）
（7） 國家“九七三”課題（2012CB026005，子課題負(fù)責(zé)人）：壓縮機組復(fù)雜系統(tǒng)振動故障機理及可監(jiān)測診斷設(shè)計方法-子課題：網(wǎng)絡(luò)化健康監(jiān)測與故障早期預(yù)警方法及關(guān)鍵技術(shù)（2012.1-2016.10）;
近幾年主要學(xué)術(shù)論文（注：*為通訊作者）
[1] Huaqing Wang, Yanliang Ke, Ganggang Luo and Gang Tang. Compressed sensing of roller bearing fault based on multiple down-sampling strategy. Measurement Science and Technology, 27 (2016) 025009 (9pp), 2016 (SCI)
[2] Gang Tang, Wei Hou, Huaqing Wang*, Ganggang Luo and Jianwei Ma，Compressive Sensing of Roller Bearing Faults via Harmonic Detection from Under-Sampled Vibration Signals，Sensors, 2015, 15, 25648-25662. (SCI)
[3] G.Tang, Q. Yang, H. Wang*, G.Luo, J. Ma, Sparse classification of rotating machinery faults based on compressive sensiong strategy, Mechatronics, 31:60–67 , 2015 (SCI)
[4] H. Q. Wang, Ruitong Li, Gang Tang*, Hongfang Yuan, Qingliang Zhao, Xi Cao. A Compound Fault Diagnosis for Rolling Bearings Method Based on Blind Source Separation and Ensemble Empirical Mode Decomposition, Plos One, 9(10): e109166, 2014 (SCI, IF:3.5)
[5] Ke Li, Xueliang Ping, H. Q. Wang*, Peng Chen,* and Yi Cao. Sequential Fuzzy Diagnosis Method for Motor Roller Bearing in Variable Operating Conditions Based on Vibration Analysis, Sensors, 2013, 13, 8013-8041. (SCI, IF:2.0)
[6] Lingli Cui*, Na Wu, Chunqing Ma, Huaqing Wang, Quantitative fault analysis of roller bearings based on a novel matching pursuit method with a new step-impulse dictionary, Mechanical Systems and Signal Processing, Volumes 68-69, Pages 34-43, 2016. (SCI)
[7] Liuyang Song, Peng Chen* and Huaqing Wang*, Automatic Decision Method of Optimum Symptom Parameters and Frequency Bands for Intelligent Machinery Diagnosis, Advances in Mechanical Engineering, Volume 2014, Article ID 603408, 13 pages. (SCI)
[8] Hongtao Xue, Zhongxing Li, Huaqing Wang* and Peng Chen, Intelligent Diagnosis Method for Centrifugal Pump System Using Vibration Signal and Support Vector Machine, shock and vibration, Volume 2014, Article ID 407570, 14 pages. (SCI)
[9] Lingli Cui*, Na Wu, Daiyi Mo, Huaqing Wang*, and Peng Chen, CQFB and PBP in Diagnosis of Local Gear Fault, Advances in Mechanical Engineering, Volume 2014, Article ID 670725, 12 pages. (SCI)
[10] H. Q. Wang*, P. Chen. Fuzzy Diagnosis Method for Rotating Machinery in Variable Rotating Speed, IEEE Sensors Journal, 11(1): 23-34, 2011. (SCI, IF:1.58)
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